人工智能的民主化:让机器来协助我们做出更好的环境保护

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

一、前言

近年来,随着科技的飞速发展和人类生活水平的不断提高,环境污染越来越突出,影响了我们的健康和生命安全,导致很多国家在应对环境污染方面面临巨大的挑战。然而,环境保护仍然是一个难题,许多国家、组织和个人仍然倾向于采用单一政府或行政部门的管理模式,而忽视了市场经济和人工智能技术对环境保护的发展。

因此,为了推动人工智能技术的发展,使其能够有效地解决环境污染问题,我国提出了“一带一路”倡议,正式启动了重点领域的合作项目,包括气候变化防治、农业、渔业等领域,以及数据共享、交易平台构建等环节。另外,我国还出台了一系列法律法规,将环境保护作为社会共识来加强。但仅靠一时的政治奖惩就无法解决这一问题。在此背景下,如何运用人工智能技术协助环境保护?如何通过数据驱动的民主决策制定法律和政策,从而促进环境保护事业的民主化?这就是本文要讨论的问题。

二、背景介绍

1.环境污染的定义

1997年全球排放权交易协会(THE GATT)发布了《污染物排放条例》,明确定义污染物为“任何在空气、土壤、水体、废弃物、噪声、光辐射、电磁波及其他无形媒体中排放出来的不可遏止的废气,以及废气中的污染物”。按照这一定义,环境污染可以是指任何导致生态系统持续损害的人类健康或自然资源危害的行为。如空气污染、水污染、土壤侵蚀、噪声污染、温室效应、粉尘污染、海洋污染等。

2.中国地区环境污染现状分析

根据中国省级政府统计局网站公布的数据,2019年中国各主要城市主要污染源排放量情况如下图所示:

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转载自blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131929473
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