作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Hadoop简介
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架。它由Apache基金会所开发，并捐赠给了Apache软件基金会（ASF）。Hadoop可以提供高容错性、高可靠性的数据存储，能够对大数据进行实时的分析处理。HDFS (Hadoop Distributed File System) 是 Hadoop 的主文件系统。MapReduce是 Hadoop 中用于并行化工作负载的编程模型。它的特点是将复杂的任务分解为多个较小的任务，然后分配到不同的机器上执行。
Hadoop生态系统
Hadoop生态系统是一个由许多独立的项目组成的集合体。这些项目围绕着HDFS、MapReduce、Hive、Pig等组件构建而成，有助于在云、本地或混合环境中管理分布式集群。这些项目包括：
HDFS
HDFS (Hadoop Distributed File System)是Hadoop的主文件系统。它是一个高度容错、高吞吐量的文件系统，适用于大数据应用。HDFS支持海量文件的存储，具备高容错性、高可用性。HDFS使用Master-slave架构，一个NameNode管理文件系统元数据，而实际的数据块则存放在各个DataNode节点中。HDFS允许多台机器同时读取数据，因此可以在不影响数据的前提下进行扩展。HDFS提供高效率的数据访问方式。
MapReduce
MapReduce是Hadoop中用于并行化工作负载的编程模型。它基于离线批处理的思想，将复杂的任务分解为多个较小的任务，然后分配到不同机器上执行。MapReduce将输入数据划分为固定大小的分片，并将每个分片交由独立的处理器处理。处理完成后，Map