【数据科学赛】首届世界科学智能大赛 #¥100万 #五赛道

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以下内容摘自比赛主页(点击文末阅读原文进入)

Part1赛题介绍

题目

首届世界科学智能大赛

举办平台

阿里天池

主办方

背景

为推动科学智能领域创新发展,在上海市发改委、上海市经信委、上海市教委、上海市科委的指导下,复旦大学基于CFFF平台开放能力,邀请阿里云、中国电信、中国信通院云大所,在阿里云天池平台联合发布首届世界科学智能大赛。大赛设置生命科学、大气科学、材料科学、流体力学、量子化学五大赛道,设置百万奖金池,面向全球人才开放,旨在推进科学智能技术创新,挖掘顶尖创新团队,打造科学智能生态,激发科学智能发展新动能。

Part2时间安排

说明:各赛道复赛开赛时间不同,请以赛题详情页信息为准

Part3奖励机制

100万元奖金,五大赛道奖金池分别为20万元,所有奖金均为税前金额

  • 一等奖:决赛第1名,奖金10万元,获得CFFF平台独家算力支持,颁发获奖证书

  • 二等奖:决赛2~3名,奖金3万元,获得CFFF平台独家算力支持,颁发获奖证书

  • 三等奖:决赛4~6名,奖金1万元,颁发获奖证书

  • 优秀奖:决赛7~10名,奖金2500元,并颁发获奖证书

Part4赛题描述

赛道一:生命科学赛道

赛题:生物学年龄评价与老年病风险预测

生物学年龄评价通过测量和分析生物体内特定指标或生理过程的状态来评估个体的生理年龄和健康状况。与传统的日历年龄相比,生物学年龄可以提供更准确的健康评估和疾病风险预测。 本次大赛提供近万样本的个体甲基化数据以及其老年病患病信息,期望参赛者能够对健康个体的年龄做出准确的预测,同时生物学年龄与真实年龄的差能够体现出个体的老年病患病情况,本次比赛将促进计算科学与生命科学的整合与发展,为健康管理应用开发、衰老机制研究、抗衰老药物研发提供前沿的思路与方法。

赛道二:大气科学赛道

赛题:华东区域AI中期天气预报大赛

本次AI中期天气预测大赛,提供10年的再分析数据包含70个变量,预测未来1-5天的温度,降水,大风等要素,赛题难度具有挑战性,且具有实际价值,与大众的生活息息相关。可以预计大赛的成果将推动人工智能技术在气象领域的应用和研究,加速深度学习算法在气象领域的发展和推广,同时将促进气象行业的数字化、智能化和科技进步,提高生产和生活服务的质量,使之更加高效、智能、准确和可靠。

赛道三:材料科学赛道

赛题:金属有机框架材料的预测合成

明星材料之一的金属有机框架(MOF)材料作为结合无机化学与有机化学集合体,具有强的可设计性,高的孔隙率等诸多优点,已显示出在能源存储,生物医疗等方面具有巨大的应用潜力。目前,尽管有超过10万个MOF材料被合成出来,但是为了合成具有特异性结构的全新MOF材料,科研人员仍然需要依靠多年的试验经验。这是一个非常具有挑战性的过程,耗时,劳动密集,需要大量资源。因此,寻找一种有效的方法来精确预测MOF合成条件是加快MOF材料探索与应用的瓶颈。

赛道四:流体力学赛道

赛题:基于NS方程的流动问题求解

偏微分方程(PDE)在科学研究中具有重要的地位和作用,是很多科学领域研究的基石。在流体研究的众多模型中, NS方程是最本质和最基础的PDE,它完整地描述了流体受力和速度变化之间的关系。 本次大赛以一个经典非稳态流动为例,采用新方法对基于NS方程的反问题进行求解,以测试各种创新计算方法的性能。该流动随时间推移涡的复杂度不断上升,可以较好挑战各种新方法的性能极限,为AI赋能计算流体等研究提供新的思路。

赛道五:量子化学赛道

赛题:量子化学分子属性预测

量子化学计算在生物、化学、医药和材料科学等领域中具有广泛应用。为了推动量子化学与基础科学研究的深度融合,需要发展计算成本更低、更高效的求解方法。 本次大赛开源国内首个采用高精度QM方法计算的超千万分子构象的数据集,覆盖了多种不同的单分子性质,具有高精度、高可靠性和高实用性等特点。本次大赛的目标是探索更高效的能量计算方法,促进量子化学领域的进一步发展和应用。本赛题初赛阶段设置两个 A、B两个赛道。


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