在编译OPENCV、CUDA时发现只有添加有关CUDA的代码和头文件就会报错,例如
#include <opencv2/cudaarithm.hpp>
cv::CUDA::add(XXX,XXX);
无法定位程序输入点
@add@ximgproc@cv@@YAXAEBV_InputArray@debug_build_guard@2@AEBV_OutputArray@42@H@Z于动态链接库
D:\test\CV\CV_CUDA\x64\Debug\CV_CUDA.exe 上.
其中CV_CUDA是我的工程名,我看网上都是关于 无法定位程序输入点XXX.dllde 解决办法,关于exe是什么鬼呀,而且exe也不是原本库文件呀,本人小白啥也不懂呀,别给我整这么稀奇古怪而又偏门的BUG呀,我不会呀!幸好偶然看到一篇关于解决 无法定位程序输入点exe的文章,但是是针对QT的,不过大概原理都相同。
引用原文章:Qt无法定位程序输入点QXXXX于动态链接库XXXX问题的解决方法
我就硬抄硬搬,将PATH环境变量顺序变动了,将VS之前编译的INSTALL\X64\bin文件夹路径置顶,为了以防万一我把原先的opencv的build\x64\bin环境变量删去,然后重启电脑
记住环境变量变动后一定要重启电脑
记住环境变量变动后一定要重启电脑
记住环境变量变动后一定要重启电脑
重要的事情说三遍
重启之后编译大概率都不会报 无法定位程序输入点.exe 错了,但是可能会报其他错误
反正一个问题是解决啦,输入一些代码测试一下CUDA是否真的配置成功了
int iDevicesNum = getCudaEnabledDeviceCount();
cout << iDevicesNum << endl;
cv::cuda::printCudaDeviceInfo(cv::cuda::getDevice()); //有显卡信息表示GPU模块配置成功
可以看到输出的数字不是0了,证明检测到GPU了
这里的 1 意思是,显卡设备数量为:1
下面是显示显卡的详细信息,
大概就是这样了
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突然发现有个帖子跟我的一样问题,我怎么就没早发现了,害我捣鼓了这么久,哭死