detectmultiscale函数参数含义

# CascadeClassifier级联分类器，找到车牌，并将其抠出来
watch_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascade.xml')

watches = watch_cascade.detectMultiScale(image_gray, 1.2, minNeighbors=4, minSize=(36, 9), maxSize=(106 * 40, 59 * 40))
"""
1.image表示的是要检测的输入图像

2.objects表示被检测物体的矩形框向量组；

3.scaleFactor表示每次图像尺寸减小的比例

4. minNeighbors表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。如果组成检测目标的小矩形的个数和小于 min_neighbors - 1 都会被排除。如果min_neighbors 为 0, 则函数不做任何操作就返回所有的被检候选矩形框

5.minSize为目标的最小尺寸

6.maxSize为目标的最大尺寸
"""