NULL值的大小
提前总结
NULL值在排序的时候（注意是排序的时候，max等函数是正常的），视为最大还是最小，在不同的数据库或者说数据引擎里是不一样的。
手头只有trino、db2和hive，就实际试了试，这里直接先贴出结论：
- trino中，null值在排序的时候始终放在最后，即升序时认为最大，降序时认为最小；
- db2中，null值在排序的时候始终被认为是最大；
- hive中（mr引擎），null值在排序的时候始终被认为是最小；
- MaxCompute中，null值在排序的时候始终被认为是最小；
查阅过相关文档，参考文献1里是这么区分的：
- null最大派（排序时认为空值最大）：PostgreSQL、Oracle、DB2等；
- null最小派（排序时认为空值最小）：MySQL、SQL Server等，以及hive；
从参考文献1中学到一个比较有意思的东西，即NULLS FIRST和NULLS LAST关键字。NULL最大派中，可以通过这两个关键字来强制指定NULL在排序时候的位置。NULLS FIRST会将NULL放到排序结果的最前面，NULLS LAST则相反。这两个关键字在使用时直接无视排序是升序还是降序。
用法示例：
SELECT * FROM tbl ORDER BY x NULLS FIRST, y DESC NULLS LAST
如此看来，trino里是相当于排序时默认加了NULLS LAST关键字，因为结果的表现是一样的。
在trino中
trino在排序的时候，死活都把null值放到最后，就是升序的时候认为NULL最大，降序的时候认为NULL最小。
首先我们创建测试表，并且插入几条测试数据
create table ttss_20230704
(
a integer,
b varchar
);
insert into ttss_20230704 values (1, '1');
insert into ttss_20230704 values (5, '5');
insert into ttss_20230704 values (null, null);
insert into ttss_20230704 values (2, '2');
表创建完毕，查看下表数据
select * from ttss_20230704;
--a b
--5 5
--[NULL] [NULL]
--2 2
--1 1
尝试max和min函数：
select max(a), min(a) from ttss_20230704;
-- 打印结果：
-- 5 1
看着是没有问题的。
然后尝试下降序排序：
select * from ttss_20230704 order by a desc;
-- 输出结果：
--a b
--5 5
--2 2
--1 1
--[NULL] [NULL]
再试下升序排序：
select * from ttss_20230704 order by a asc;
-- 输出结果：
--a b
--1 1
--2 2
--5 5
--[NULL] [NULL]
可以看到，trino在排序的时候，死活都把null值放到最后。
在DB2中
db2中在排序的时候，会认为是NULL最大。
同样建表并插数。
依次做尝试：
select max(a), min(a) from ttss_20230704;
-- 打印结果：
-- 5 1
select * from ttss_20230704 order by a desc;
-- 打印结果：
--[NULL] [NULL]
--5 5
--2 2
--1 1
select * from ttss_20230704 order by a asc;
--1 1
--2 2
--5 5
--[NULL] [NULL]
在HIVE中
基于mr引擎的时候，hive是认为NULL最小
尝试max和min函数：
select max(a), min(a) from ttss_20230704;
-- 打印结果：
-- 5 1
看着是没有问题的。
然后尝试下降序排序（认为空最小）：
select * from ttss_20230704 order by a desc;
-- 输出结果：
--a b
--5 5
--2 2
--1 1
--[NULL] [NULL]
再试下升序排序（认为空最小）：
select * from ttss_20230704 order by a asc;
-- 输出结果：
--[NULL] [NULL]
--a b
--1 1
--2 2
--5 5
在MaxCompute（原ODPS）
MC是阿里研发的一个云数据仓库，是它的语法是标准语法ANSI SQL92的一个子集。
MC也是null值排序最小派。
直接举例：
SELECT
num, row_number()over(order by num asc) as idx
from
(
select 1 as num
union
select 2
union
select null
) a;
输出结果：
-- num idx
-- \N 1
-- 1 2
-- 2 3