超链接:深度学习工作常用方法汇总,矩阵维度变化、图片、视频等操作,包含(torch、numpy、opencv等)
opencv 直接写中文,会乱码,cv2.putText()只能绘制英文。
示例代码:
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def image_add_text(img, text, left, top, text_color, text_size):
# 判断是否是opencv图片类型,是就转换Image类型
if isinstance(img, np.ndarray):
img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 创建一个可以在给定图像上绘制的对象
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 字体的格式
font_style = ImageFont.truetype("font/simsun.ttc", text_size, encoding='utf-8')
# 绘制文本
draw.text((left, top), text, text_color, font=font_style)
# 转换回opencv格式并返回
return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread("1.jpg")
img = cv2.resize(img, (1920, 1080))
# opencv 直接绘制中文会乱码,用下面方法实现绘制中文
cv2.putText(img, '你好,世界', (100, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (255, 0, 0))
# 绘制英文字
cv2.putText(img, 'hello, world', (100, 100), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (255, 0, 0))
# 绘制中文
img = image_add_text(img, '你好,世界', 100, 130, (255, 0, 0), 20)
# 绘制中文
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
示例效果: