1、引言
小屌丝：鱼哥，你还欠我点东西。
小鱼：额… 我还欠南北呢我。
小屌丝：你确定不欠啊。
小鱼：这还有确定， 这是必须 一定，以及肯定。
小屌丝：我提醒你一下， 聊天机器人。
小鱼：聊天机器人咋了。
小屌丝：… 训练聊天机器人。
小鱼：那你就训练啊，
小屌丝：… 我只说了吧，还记得这篇《Python3， 33行代码搞了一个聊天机器人， 这下再也不怕没人说话了。》
小鱼：记得啊， 前两天发布的内容。
小屌丝：那你说，下一篇会安排 训练聊天机器人内容
小鱼：昂…就这啊。
小屌丝：对啊，就这。
小鱼：分分钟的事。
小屌丝：鱼哥，你这是…
小鱼：搞啊。
2、代码实战
2.1 安装
因为聊天机器人使用的是chatterbot库， 所以，我们就要安装。
pip install chatterbot
其余安装方式，可以参照这两篇：
2.2 ChatterBot介绍
定义：
- ChatterBot库是一个基于Python的聊天机器人库，
- 可以用于创建自然语言处理机器人；
常用方法：
- ChatBot：创建聊天机器人的类。
- Train：用于训练聊天机器人的方法。
- get_response：用于获取聊天机器人的回答的方法。
- Corpus：用于加载和训练聊天机器人的语料库。
2.2 实战
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2023-07-12
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能：
训练聊天机器人。
'''
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
# 创建聊天机器人
bot = ChatBot('MyBot')
# 创建一个基于语料库的训练器
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(bot)
# 使用英文语料库进行训练
trainer.train('chatterbot.corpus.english')
# 使用中文语料库进行训练
trainer.train('chatterbot.corpus.chinese')
# 在命令行中与机器人进行聊天
while True:
try:
user_input = input()
response = bot.get_response(user_input)
print(response)
# 如果输入“退出”，则结束聊天
except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
break
解析：
- 首先创建 chatbot对象，命名为 Mybot
- 其次，使用 ChatterBotCorpusTrainer 训练机器人
- 使用 chatterbot.corpus.english语料库进行训练， 包含：中文，英文，也可以使用我自己训练数据
- 最后，通过循环，不断接收用户的输入，并使用bot.get_response()方法获取机器人的回复，然后将其打印出来。
3、总结
看到这里，今天的分享差不多就该结束了。
今天主要进行的是一个简单的demo分享， 并没有添加更多的交互逻辑和功能。
后期， 小鱼会针对这部分，进行交互逻辑和功能的完善。
我是小鱼：
- CSDN 博客专家；
- 阿里云 专家博主；
- 51CTO博客专家；
- 51认证讲师等；
- 认证金牌面试官；
- 职场面试及培训规划师；
- 多个国内主流技术社区的认证专家博主；
- 多款主流产品(阿里云等)测评一、二等奖获得者；
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