一、初识
不禁感慨，科研搞到最后，多学科交叉融合才是王道啊！格兰杰因果检验由 2003 年诺贝尔经济学奖得主 Clive W. J. Granger 开创，用于分析经济变量之间的因果关系（但非逻辑上的因果），Granger 本人对因果关系定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差”。后来这一方法跳出经济学领域，在生物信息学、机器学习和数据挖掘等领域都有应用。
⚠️ 要注意的是，格兰杰因果关系不是「逻辑上的」因果关系，格兰杰因不是「逻辑上的」原因，格兰杰因果检验不是对「逻辑上」因果的检验。逻辑属于哲学范畴，哲学的因果关系是统计学没法检验的。格兰杰因果关系的侧重点是预测，如时序事件 A 对预测时序事件 B 是有用的，那么我们可以称 A 是 B 的格兰杰因（Granger-cause）。
二、数学推导
之后写