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前言:
端午假期到了，最近我发现了一个非常有意思的课题——OpenCV，而我需要研究的则是OpenCVForUnity。它可以用于在Unity里处理图像、视频和摄像头数据，还有图像对比、人脸识别、目标跟踪、图片增强等多种图像处理效果，功能非常强大！在此分享我的学习过程。
OpenCV是一个基于BSD许可开源发行的计算机视觉库（跨平台），可以在Windows、Android、Linux、Mac操作系统运行，并提供了Python、Ruby等语言的接口，提供了图像处理很多通用算法。
而OpenCVForUnity则可以说是用C#对原生OpenCV的一次封装，这对我们Unity开发者真是太友好了。
下载地址：
以下是OpenCVForUnity（2.3.8版本）插件的下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/16oGyu4z6u9vgifF6mndMow
提取码：viqd
我也会在我的资源中放上这个插件，以备不时之需。
OpenCVForUnity的文件数量不是很多，而我也是在使用中摸索的，如果有不正确的地方，欢迎指正。部分文献记载此插件对较高版本的Unity不是很友好，建议使用2018.3~2018.4之间的版本。
导入插件后可以看到一个Examples文件夹。这是插件官方提供的一些例子。个人习惯和建议先学习这些例子，再深入阅读官方文档。
官方文档/教学地址：
https://www.w3cschool.cn/opencv/
API文档（英文）：
https://docs.opencv.org/4.x/index.html
导入插件后部分例子需要进行一些设置，如允许unsafe代码等。请注意查看控制台上的说明。
主要模块的功能：
- 核心功能: 包括定义基本数据结构的紧凑型模块，如密集的多维数组Mat和所有其他模块使用的基本功能。
- 图像处理: 包括线性和非线性图像滤波，几何图像变换(如调整尺寸、仿射和透视扭曲，通用的基于表的重新映射)，色彩空间转换，直方图等的图像处理模块。
- 视频: 包括运动估计、背景减除和对象跟踪算法的视频分析模块。
- calib3d: 包括基本的多视图几何算法、单个和立体相机校准、对象姿态估计、立体声对应算法和3D重建的元素。
- features2d: 包括显着特征检测器、描述符和描述符匹配器。
- objdetect: 用于检测对象及预定义类的实例(如面部、眼睛、杯子、人、汽车等)。
- highgui: 包含一个易于使用的界面，使得开发者可以添加简单的UI功能。
- 视频I/O: 包括易于使用的界面，用于视频采集和视频编解码器。
- gpu: GPU加速算法，来自不同的OpenCV模块。
- 其他: 其他模块包括FLANN和Google测试包装器、Python绑定等。