python中的内置函数大全,python常见的内置函数

大家好，小编为大家解答python中常用的内置函数有哪些的问题。很多人还不知道python常用内置函数原理用法，现在让我们一起来看看吧！

1、python里面有哪些自带函数？_百度知道

python系统提供了下面常用的函数：
1. 数学库模块（math）提供了很多数学运算函数；
2.复数模块（cmath）提供了用于复数运算的函数；
3.模块（random）提供了用来生成随机数的函数；
4.时间（time）和日历（calendar）模块提供了能枯氏拍处理日期和时间的函数。
注意：在调用系统函数之前，先要使用import 语句导入相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程序中没羡，然后就可以访问模块中的任何函数，其方法是在函数核乎名前面加上“模块名.”。
希望能帮到你。

2、python内置函数_百度知道

8个超好用的内置函数set()、eval()、sorted()、reversed()、map()、reduce()、filter()、enumerate()。

1、set()

当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。

用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。

2、eval()

之前有人问如何用Python写一个四梁悄则运算器，输入字符串公式，橡销渣直接产生结果。用eval()来做就很简单：eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行。

3、sorted()

在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted()，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。

4、reversed()

如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。

5、map()

做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。

map()会根据提供斗神的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。比如：对列表里的每个数字作平方处理。

6、reduce()

前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢?这时候用到reduce()函数。

reduce()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。

你可能已经注意到，reduce()函数在Python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中，这说明reduce()函数太重要了!

7、filter()

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True
的元素放到新列表中。

8、enumerate()

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，CYTHON 3.0：让PYTHON具有C语言的执行速度一般用在 for
循环当中。

3、毕业生必看Python函数式编程_百度知道

学Python都应该了解的函数式编程

Python函数式编程

函数式编程(Functional

Programming) 或者函数程序设计，是

一种编程范型。坦绝

它将计算机运算视为数学上的函数运算，

并且避免使用程序状态以及变量对象。

以上只是简单的函数式编程的概念，我们

只需简单了解即可。

在Python中，函数式编程主要由几个函

数的使用构成：lambda() ， map() ，

reduce() ， filter() 等。

1.lambda函数

lambda函数，又成为匿名函数。

lambda函数只能有一个表达式，而不需

要写return来返回函数的值。当然，匿

名函数也是一个函数对象，同样可以把匿

名函数赋值给一个变量。

也可以把匿名函数作为返回值来返回

可以看出，变量f就是一个lambda函数

类型，需要使用f()来调用该函数。

2.map函数

map函数接收两个参数，一个是函数，

个是Inter able(可迭代序列) ， map

函数依次将函数作用到序列的每个元素，

并把结果作为新的Inter able返回。

看一个例子：如让含姿图

一个简单的列表解析，把列表a的每个元

素都加2，用map函数可以写为：如图

由于map函数返回的是一个惰性序列，

需要通过list() 等函数来调用它。

虽然上面的代码看起来比直接写for循环

要复杂，但是当数据量很大的情况下，

Python的for效率就不是很高了，而

map的效率是可以接近C语言的。同时

代码也简洁很多，简直装X神器。

3.reduce函数

它和map有些像，不过map是用于逐

一遍历，而reduce函数是用来递归计算

的。

一个简单的序列求和

对列表a的各个元素依次求和，再看一个老蠢

自制的int() 函数的例子

这是Python内置函数int的用法

4.filter函数

它同样接收一个函数和一个序列，

filter() 把传入的函数依次作用于每个元

素，然后根据返回值是True还是False

决定保留还是丢弃该元素。

使用这些函数，不仅可以让我们的代码更加简洁，

同时在大数据量或者计算密集时，能够大大提高效率。

4、在python中使用内置函数什么和什么可以查看并输出局部变量和全局变量列表？_百度知道

要在 Python 中查看和打印局部变量和全局变量的列表，可以使用和内置函数。这些函数返回一个字典，分别包含当前作用域中液蚂旦所有局部变量和全局物谨变量的名称和值。闹扰然后，您可以使用字典的方法循环访问键值对并将其打印到输出中。locals()globals()items()

下面是如何使用 and 函数在 Python 中打印局部变量和全局变量的示例：locals()globals()

此代码定义函数中的全局变量和局部变量。然后，它使用 and 函数分别打印局部变量和全局变量的列表。运行此代码时，它将输出以下内容：global_varlocal_varlocals()globals()

如您所见，该函数返回一个包含局部变量的字典，而该函数返回一个包含全局变量、和的字典。您可以使用此方法在 Python 中查看和打印任何范围内的局部变量和全局变量列表。locals()local_varglobals()__name__global_varprint_vars

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5、Python中字典的内建函数用法是什么？_百度知道

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编辑：乐乐 | 来自：pypypypy

正文

大家好，我是Pythn人工智能技术。

内置函数就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68个内置函数，具体如下

abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() ﬁlter() issubclass() pow() super()
bytes() ﬂoat() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()

本文将这68个内置函数综合整理为12大类，正在学习Python基础的读者一定不要错过，建议收藏学习！

和数字相关 1. 数据类型

bool : 布尔型(True,False)
int : 整型(整数)
float : 浮点型(小数)
complex : 复数

2. 进制转换

bin() 将给的参数转换成二进制
otc() 将给的参数转换成八进制
hex() 将给的参数转换成十六进制

print(bin(10)) # 二进制滑扒:0b1010
print(hex(10)) # 十六进制:0xa
print(oct(10)) # 八进制:0o12
3. 数学运算

abs() 返回绝对值
divmode() 返回商和余数
round() 四舍五入
pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余
sum() 求和
min() 求最小值
max() 求最大值

print(abs(-2)) # 绝对值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余信念昌数:(6,2)
print(round(4.50)) # 五舍六入:4
print(round(4.51)) #5
print(pow(10,2,3)) # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15
和数据结构相关 1. 序列

（1）列表和元组

list() 将一个可迭代对象转换成列表
tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相关内置函数

reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器
slice() 列表的切片高段

lst = "你好啊"
it = reversed(lst) # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则
print(list(it)) #['啊', '好', '你']
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1]) #[2,3]
s = slice(1, 3, 1) # 切片用的
print(lst[s]) #[2,3]

（3）字符串

str() 将数据转化成字符串

print(str(123)+'456') #123456
format() 与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.
s = "hello world!"
print(format(s, "^20")) #剧中
print(format(s, "<20")) #左对齐
print(format(s, ">20")) #右对齐
# hello world!
# hello world!
# hello world!
print(format(3, 'b' )) # 二进制:11
print(format(97, 'c' )) # 转换成unicode字符:a
print(format(11, 'd' )) # ⼗进制:11
print(format(11, 'o' )) # 八进制:13
print(format(11, 'x' )) # 十六进制(⼩写字母):b
print(format(11, 'X' )) # 十六进制(大写字母):B
print(format(11, 'n' )) # 和d⼀样:11
print(format(11)) # 和d⼀样:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' )) # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' )) # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' )) # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")
print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'
bytearray() 返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0]) #97
print(ret) #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0]
print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

ord() 输入字符找带字符编码的位置
chr() 输入位置数字找出对应的字符
ascii() 是ascii码中的返回该值不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在编码表中的码位:97
print(ord('中')) # '中'字在编码表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知码位,求字符是什么:A
print(chr(19999)) #丢

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符
print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

repr() 返回一个对象的string形式

s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3
print(s)#今天# 吃了3顿饭
print(repr(s)) # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%
#'今天\n吃了3顿\t饭'
2. 数据集合

字典：dict 创建一个字典
集合：set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。

3. 相关内置函数

len() 返回一个对象中的元素的个数
sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
() # sort是list里面的一个方法
print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表新列表是被排序的
print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序
print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
#根据字符串长度给列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

enumerate() 获取集合的枚举对象

lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改
print(index)
print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five

all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True
any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True
print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']
lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3)) #
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
print(el)
# (1, '醉乡民谣', '美国')
# (2, '驴得水', '中国')
# (3, '放牛班的春天', '法国')
# (4, '美丽人生', '意大利')
# (5, '辩护人', '韩国')
# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

fiter() 过滤 (lamda)

语法：fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在ﬁlter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

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def func(i): # 判断奇数
return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器
print(l1) #
print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i): return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
和作用域相关

locals() 返回当前作用域中的名字
globals() 返回全局作用域中的名字

def func():
a = 10
print(locals()) # 当前作用域中的内容
print(globals()) # 全局作用域中的内容
print("今天内容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
# <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>,
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':
# (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/练习', '__cached__': None,
# 'func': }
# 今天内容很多
和迭代器生成器相关

range() 生成数据
next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目
iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器

for i in range(15,-1,-5):
print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0
lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst) # __iter__()获得迭代器
print(it.__next__()) #1
print(next(it)) #2 __next__()
print(next(it)) #3
print(next(it)) #4
字符串类型代码的执行

eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果
exec() 执行字符串类型的代码
compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

s1 = input("请输入a+b:") #输入:8+9
print(eval(s1)) # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值
s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容

# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) #None

# 动态执行代码
exec("""
def func():
print(" 我是周杰伦")
""" )
func() #我是周杰伦
code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不会执行你的代码.只是编译
exec(com) # 执行编译的结果
# 0
# 1
# 2

code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('请输入你的名字:')" #输入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name) #hello
输入输出

print() : 打印输出
input() : 获取用户输出的内容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾
#hello*world@
内存相关

hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间比较耗费内存

s = 'alex'print(hash(s)) #-呵呵0430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #报错,列表是不可哈希的 id() : 获取到对象的内存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944
文件操作相关

open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()
模块相关

__ import__() : 用于动态加载类和函数

# 让用户输入一个要导入的模块
import os
name = input("请输入你要导入的模块:")
__import__(name) # 可以动态导入模块
帮助

help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

print(help(str)) #查看字符串的用途
调用相关

callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

a = 10
print(callable(a)) #False 变量a不能被调用
def f():
print("hello")
print(callable(f)) # True 函数是可以被调用的
查看内置属性

dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元组的方法

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6、Python 几个重要的内置函数_百度知道

在学习Python的过程中，有几个比较重要的内置函数：help()函数、dir()函数、input()与raw_input()函简搏数、print()函数、type()函数。
第一、help()函数
Help()函数的参数分为两种：如果传一个字符串做参数的话，它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象，就会显示这个对象的类型的帮助。比如输入help(‘print’)，它就会寻找以‘print’为名的模块、类等，找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字，和pass、return同等，而非对象，所以help(print)也会报错。
第二、dir()函数
dir()函数返回任意对象的属性和方法列表，包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易，但是记住每个模块包含什樱咐缓么却不是这么简单，您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。Python提供了一种方法，可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容，当你为dir()提供一个模块名的时候，它返回模块定义的属性列表。dir()函数适用于所有对象的类型，包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。
第三、input与raw_input函数
都是用于读取用户输入的，不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式，而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。
第四、Print()函数
Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的，在Python3里print是作为函数使用的。
第五、type()函数
Type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型，这对于处理多种数据类型的函数非常有用，它通脊模过返回类型对象来做到这一点，可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较。