mysql 存储引擎学习笔记

熟悉的存储引擎有： Myisam,innodb

什么是存储引擎：
数据表存储数据的一种格式。
使用不同格式存储数据，不同格式的特性也是不一样的。例如：innodb 存储引擎的特性有：
支持事物、支持行级锁，支持外键

查看数据库文件位置：

mysql> show global variables  like '%datadir%';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value           |
+---------------+-----------------+
| datadir       | /var/lib/mysql/ |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

查看

myisam

这种搜索引擎的结构，数据，索引有单独的文件
下面三个文件支持物理的拷贝，粘贴

[root@localhost mysql_optimize]# pwd
/var/lib/mysql/mysql_optimize
[root@localhost mysql_optimize]# ls
   db.opt   
   student.frm  # 表结构文件
   student.MYD   # 表数据文件
   student.MYI  # 表索引文件

innodb 存储引擎

innodb 存储引擎数据表，有单独的“结构文件”
1. 默认情况下，当前数据库所有innodb 数据表的索引、数据、文件都合并在一起。

[root@localhost mysql_optimize]# ls -lh 
total 132K
-rw-r-----. 1 mysql mysql   65 Jun 12 11:41 db.opt
-rw-r-----. 1 mysql mysql 8.5K Jun 12 12:14 student1.frm
-rw-r-----. 1 mysql mysql  96K Jun 12 12:14 student1.ibd
-rw-r-----. 1 mysql mysql 8.5K Jun 12 11:45 student.frm
-rw-r-----. 1 mysql mysql   56 Jun 12 12:13 student.MYD
-rw-r-----. 1 mysql mysql 2.0K Jun 12 12:13 student.MYI

2.数据索引所在位置：
数据库种所有的innodb 数据表的“数据，索引”集中的一个存储文件

[root@localhost mysql]# stat  ibdata1 
  File: ‘ibdata1’
  Size: 79691776    Blocks: 155648     IO Block: 4096   regular file
Device: fd01h/64769d    Inode: 67162011    Links: 1
Access: (0640/-rw-r-----)  Uid: (   27/   mysql)   Gid: (   27/   mysql)
Context: system_u:object_r:mysqld_db_t:s0
Access: 2017-06-12 04:30:33.791881824 -0400
Modify: 2017-06-12 12:14:05.487200858 -0400
Change: 2017-06-12 12:14:05.487200858 -0400
 Birth: -
[root@localhost mysql]# date 
Mon Jun 12 12:22:32 EDT 2017

单独设置“数据/索引”文件

要为每个innodb 数据单独设置其“数据/索引”文件
每个innodb 数据表 最后形成的两种格式文件: *.frm 数据/索引文件

查看是否开启：

mysql> show variables like 'innodb_file_per_table%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| innodb_file_per_table | ON    |
+-----------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set global innodb_file_per_table=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'innodb_file_per_table%'
    -> ;
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| innodb_file_per_table | ON    |
+-----------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

* innodb 方式在写入和读出时进行排序*

CREATE TABLE "student2" (
  "id" int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  "name" varchar(20) NOT NULL COMMENT '名字',
  "height" decimal(6,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '身高',
  "introduce" text COMMENT '个人简介',
  PRIMARY KEY ("id")
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8;

mysql> select * from student2;
+----+--------+--------+-------------+
| id | name   | height | introduce   |
+----+--------+--------+-------------+
| 10 | jack   | 176.23 | I am jack   |
| 16 | yuehan | 176.23 | I am yuehan |
| 19 | mary   | 176.23 | I am mary   |
| 23 | bob    | 176.23 | I am bob    |
+----+--------+--------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

myisam 在进行数据的读出和写入时不进行排序

insert into student values(10,'jack',176.23,'I am jack');
insert into student values(23,'bob',176.23,'I am bob');
insert into student values(16,'yuehan',176.23,'I am yuehan');
insert into student values(19,'mary',176.23,'I am mary');
mysql> mysql> select * from student;
+----+--------+--------+-------------+
| id | name   | height | introduce   |
+----+--------+--------+-------------+
|  1 | tom    | 175.34 | I am tom    |
|  2 | tom    | 175.34 | I am tom    |
| 10 | tom    | 175.23 | I am jack   |
| 23 | bob    | 176.23 | I am bob    |
| 16 | yuehan | 176.23 | I am yuehan |
| 19 | mary   | 176.23 | I am mary   |
+----+--------+--------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

发现，数据的写入顺序与读出顺序保持一致
启发： 该Myisam 数据表存入数据的时候，不给排序，按照写入的顺序进行存储。这样做的好处，写入速度非常快
innodb 数据表，数据的写入顺序与存储的顺序不一致，需要按照主键的顺序把书摆放到该放的位置上去。写入速度 比 myisam 速度慢

并发性

myisam 并发行稍低,多人同时请求速度稍慢。
锁机制： 每次都锁住整张数据表
innodb 并发行要高一点，多人同时请求，速度、销量高
锁机制：行锁，每次只锁住一条记录信息。

压缩机制

如果一个myisam 数据表存储的数据非常多，就会占据非常很大的硬盘空间，为了优化，可以把myisam 数据表给进行压缩处理。这样节省硬盘空间的资源。

mysql> insert into student select null,name,height,introduce from student ;
Query OK, 786432 rows affected (3.23 sec)
Records: 786432  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> flush table student; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost mysql_optimize]# myisampack student 
Compressing student.MYD: (1572864 records)
- Calculating statistics
- Compressing file
58.45%     
Remember to run myisamchk -rq on compressed tables

* 重建索引*
根据压缩后的数据把索引重新建立起来
重建索引工具： myisamchk

[root@localhost mysql_optimize]# myisamchk -rq student 
- check record delete-chain
- recovering (with sort) MyISAM-table 'student'
Data records: 1572864
- Fixing index 1
[root@localhost mysql_optimize]# ls -lh  
-rw-r-----. 1 mysql mysql 8.5K Jun 12 11:45 student.frm
-rw-r-----. 1 mysql mysql  18M Jun 12 14:34 student.MYD
-rw-r-----. 1 mysql mysql  16M Jun 12 14:47 student.MYI

进行压缩后，myisam 表无法再进行数据的写入，
有的数据表适合压缩，数据不频繁发生变换的数据合适，例如全国的邮编信息、用户的收货地址信息。

mysql> insert into student select null,name,height,introduce from student ;
ERROR 1036 (HY000): Table 'student' is read only

* 解压缩*
如果必须要对压缩的数据表进行写操作，就解压：
myisamchk –unpakc 表名
解压缩的同时，索引会自动重建

[root@localhost mysql_optimize]# myisamchk --unpack student
- recovering (with sort) MyISAM-table 'student'
Data records: 1572864
- Fixing index 1

mysql> flush table student ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into student values(null,'jack',176.23,'I am jack');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

memory 存储引擎

内存存储引擎，

• 特点： 内部数据运行速度非常快
• 特点：服务器如果断电，就会清空该存储引擎中的数据。