注意：该文章只是用于日常提问或者是其他工作场景下使用，并未有深入研究。仅仅用于满足日常的需求。作者水平有限请嘴下留情。

ChatGpt

2022 年 11 月，Chatgpt作为一款全新的智能聊天系统，横空出世，先在北美、欧洲等地区掀起了一阵风暴。不久之后，它也在国内迅速走红，成为了网友们热议的话题。一开始，大家都抱着看戏的心态，觉得AI只是风口上的猪，不可能真正做到人工智能。但是随着OpenAI的不断优化和Chatgpt的不断升级，大家惊讶地发现AI的能力正在以惊人的速度提升。Chatgpt最初的表现并不令人满意，回答问题经常答非所问，显得很不专业，但是经过多次迭代更新，Chatgpt功能变得越来越强大，模块变得越来越丰富。它不仅可以编写代码，制作文案，提取图片信息，还可以生成诗歌，故事，歌曲，名人模仿等等。它甚至可以根据用户的语言和喜好进行个性化定制。与此同时，国内的各大互联网公司也不甘落后，纷纷推出了自己的大模型，比如百度的文心一言，讯飞的大模型等等。这些大模型都有各自的特色和优势，为用户提供了更多的选择和体验。

我认为Chatgpt和其他大模型之间有着明显的区别和优势。首先，Chatgpt是基于OpenAI的GPT-3技术开发的，这是目前世界上最先进的自然语言处理技术之一。它可以理解和生成各种语言和内容，具有很强的通用性和适应性。其次，Chatgpt是一个开放的平台，它允许用户自由地与AI交流和创作，并提供了各种有趣和实用的功能和模块。它可以满足用户不同的需求和兴趣，并激发用户的创造力和想象力。最后，Chatgpt是一个持续学习和进化的系统，它可以根据用户的反馈和数据进行自我优化和改进，并不断推出新的功能和模块。它可以与用户建立起良好的互动和信任，并为用户带来更多的惊喜和乐趣。因此新时代下掌握Chatgpt的提问能力是必不可少的。

如何提问？

因为newbing的底层是Gpt4，但是相较于ChatGpt,newbing支持联网它的数据库更加准确并且newbing此时已经发放正式版只需要注册微软Edge账号就可以使用了。

这里我用newbing一些实际案例给大家讲解一下，怎么使用。

我将提问分成四个部分：

提问内容：
你想要ai帮你完成的任务的具体描述。任务的描述必须准确，这是必不可少的。
辅助内容：
它与主要内容的不同之处在于，它不是任务的主要目标，但它通常与主要内容一起使用。常见示例包括上下文信息，例如当前日期、用户名、用户偏好等。
格式内容：
期望以什么格式输出。
提问背景：
如果有必要，请提供一些背景信息，以便 AI 更好地理解你的问题。

实例：

训练提问模型-需要自己设置相关知识点

本次以Java提问助手为例（由于博主最近在学习Java因此就以提问Java来模拟这次实例）

相关内容

/*
newbing我需要你帮助我来进行一场模拟面试，你现在扮演是一名Java面试官,你有着丰富的编程经验和项目经历，你阅读过很多Java书籍，你有着丰富的知识。你现在需要向我提问JavaSE的基本知识并决定是否录取我，提问的的知识点范围是JavaSE的知识。

知识点包括[线程，内存,集合，I/O流，修饰符，异常，lambda,三大特性,抽象类，接口，以及一些实际的编程开发场景]。

每次提问时你的问题应该以判断题，面试提问，编写编程题等等形式来提问。

提问的知识点采用使用随机提问以便更好的模拟真正的面试，提问时你需要来确定内容的重要性和使用场景来分析用那种方式提问更加的合理，在处理前将内容分级，先提问内容重要的，并将内容重要的知识点提问设置成编程应用题。

在我回答问题之后你需要对我的回答进行评分，评分机制如下
{1.知识点是否全面[5分]，2.回答的是否正确[2分],3.回答是否比较深刻，是否真的掌握该知识点[3]}

输出格式：（亲爱的用户你的分数是：本题分数(满分十分)+总分+错误的原因+正确答案 +下一个问题）。

每到10次提问结束时你需要对我进行打分（满分一百）并且说出我的薄弱部分，给我一些建议。

注意 你的每条回答都应该分开回复以便于我的阅读。
*/

上面是一种提问模式，现在我来分析一下他的每段内容

1.表明提问的目的：进行一场模拟面试，加入一些辅助功能，对他的回答内容进行规范
2.提问的范围是什么：取决于你的需求，如果你感觉bing的提问过于笼统你可以将上面的内容给细分一下，比如I/O流细分成：(1)I/O流的实际应用 (2)原理 (3) 划分等等。
3.提问形式：上面的提问我给他设置的提问形式是以编程应用题，判断题，面试提问的形式进行的。
4.这段我加入了辅助提问：让bing根据自己对知识点重要性和应用场景将以不同的形式来进行提问问题。
5.评分机制：这个主要用于检测用户是否真正理解，我写的并不全面，读者可以参考其他模型进行提问。
6.格式内容：我想要它让什么格式输出取决于用户。
7.辅助提问：对用户的提问进行总结性的评估

这里贴几个训练的模型以便于读者使用和分析

/*
1：人工智能写作辅导员
我希望你充当人工智能写作导师。我将为你提供一个需要帮助提高写作水平的学生，你的任务是使用人工智能工具，如自然语言处理，给学生反馈如何提高他们的作文。你还应该利用你的修辞学知识和关于有效写作技巧的经验，以建议该学生如何以书面形式更好地表达他们的思想和观点。我的第一个请求是："我需要有人帮我编辑我的硕士论文。"
2:基于文本的冒险游戏
我想让你充当一个基于文本的冒险游戏。我将键入命令，你将以描述角色所看到的内容来回复。我希望你只在一个独特的代码块内回复游戏输出，而不是其他。不要写解释。除非我指示你这样做，否则不要输入命令。当我需要用英语告诉你一些事情时，我会把文字放在大括号内{像这样}。
3:提示语生成器
我想让你充当一个提示生成器。首先，我将给你一个这样的标题。"充当英语发音的帮助者"。然后你给我一个像这样的提示。"我希望你充当讲土耳其语的人的英语发音助手。我给你写句子，你只回答他们的发音，其他什么都不说。答复不能是我的句子的翻译，而只能是发音。发音应该使用土耳其的拉丁字母来发音。不要在回答中写解释。我的第一句话是 "伊斯坦布尔的天气如何？"。"（你应该根据我给出的标题来调整提示样本。提示语应该是不言自明的，而且要与题目相适应，不要参照我给你的例子）。我的第一个题目是"充当代码审查助手"（只给我提示）
4:科学数据展示者
我希望你能作为一个科学数据的可视化者。你将运用你在数据科学原理和可视化技术方面的知识，创建引人注目的视觉效果，帮助传达复杂的信息，开发有效的图表和地图，以传达随时间或跨地域的趋势，利用Tableau和R等工具设计有意义的互动仪表盘，与主题专家合作，以了解关键需求并实现其要求。我的第一个建议请求是："我需要帮助从世界各地的研究巡航中收集的大气二氧化碳水平创建有影响力的图表。"
*/

生活中有许多工作是需要专业的人来完成和修改的。但是现在，AI的出现打破了这个局面。这里还以newbing为例生成一些图片。newbing目前支持创造模式生成图片。

/*
bing请给我创作一幅图片关于:
非洲Hydropunk公主，科幻小说，高度详细，数字绘画，美丽的眼睛，对称性，概念艺术，锐利的焦点，插图，全局照明，辐射光，合成波的颜色，详细和复杂的环境，艺术由artgerm和Greg rutkowski和Magali villeneuve和ilya kuvshinov!
*/

图片展示:

/*
bing请给我生成一副图片，关于：
一个可爱的哥特女人的史诗般的幻想肖像，城堡环境，恐怖电影的闪电，复杂，优雅，高度详细，数字绘画，艺术站，概念艺术，哑光，锐利的焦点，插图，艺术由Artgerm和Greg Rutkowski和Alphonse Mucha创作。
*/

在生成图片时，你可以选择找到一个成品的AI模型（关于自主生成图片提示词）便于你的使用，也可以尝试使用专业数词描述一下你想要生成图片的一些颜色参数，或者是主人公的外貌，衣着等等。将主要的提问内容设置完整是必不可少的，在辅助功能加一些渲染效果会更佳。

提问策略：

1.给模型提供样例，让模型学习

你可以在生成古诗的模型中先教给AI几首李白，杜甫的诗。然后再对他提问让他生成带有李白写作风格的诗。这种样例不改变模型，只是通过示例更好地使模型能够仅根据当前要求做出响应。

2.将问题拆分，更加高效提问

主要是指将问题拆分成多个子任务，这样可以便于AI理解你的目的。

3.提前让模型自己生成答案，避免过多受提示词影响造成答案错误

提前要求模型给出自己的解决方案，再来判断某个答案是否正确，来解决这个问题。常常使用比较两者答案。

4.加一些标点符号将提问的内容划分开

比如：请你分析后加一个':'等，再提问较多问题是选择‘，’或使用提示2，"将问题拆分"

结束语

在这篇博客中，我们介绍了如何高效提问AI的一些方法和技巧，希望能够对你有所帮助。我们认为，提问AI不仅是一种技能，也是一种艺术。一个好的问题，可以激发AI的创造力和智慧，也可以增进人与AI之间的沟通和理解。正如古人所说，“问渠哪得清如许，为有源头活水来”。我们鼓励你多尝试不同的提问方式，探索AI的无限可能。同时，我们也想让你知道，学会高效提问AI对我们未来的生活有着重要的意义。在一个越来越智能化和数字化的世界里，我们需要与AI合作和竞争，我们需要利用AI解决各种复杂和紧迫的问题，我们需要借助AI创造更多的价值和美好。如果我们能够提出有针对性、有深度、有创新性的问题，我们就能够更好地利用AI的能力和潜力，我们就能够更好地适应和引领未来的变化。因此，提问AI不仅是一种技术，也是一种智慧。我们期待你能够继续学习和实践这种智慧，让我们一起成长和进步。谢谢你的阅读和支持！

感谢

感谢Prompt中文指南作者李秉宇，本文的一些资料来取自于 Prompt中文指南<1> 发放博客之前已经征得作者同意。在这里贴上相关链接-Prompt中文指南（一）这篇文章更加专业，作者对AI研究更加深刻。

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