ChatGPT已经火爆了一段时间了，很多用户也体验了ChatGPT，他的回答非常的强大。但有些人能够得到很好地回答，有些人得到的答案，并不是非常的完美，其实这个短时间内，和一个叫做提示工程（Prompt Engineering），有很大的关系。
提示工程（Prompt Engineering），他可以教会我们如何跟ChatGPT进行更好的对话，如何更好的提示ChatGPT，我们想要的答案。
在这几个教程中，教你如何开发、优化提示来更好的使用 GPT 等大模型、更好的将大模型的能力接入到你的系统中。
1.吴恩达的提示工程课
吴恩达老师与 OpenAI 联合推出的官方教程，有视频、代码、文档。
吴恩达和Isabella Fulford开发的针对开发者的课程Prompt Engineering。吴恩达详细介绍了如何优化prompt以提高输出质量，以及GPT在总结、推理、转换和扩写方面的应用实例。最后，他还教授了如何编写聊天机器人的具体方法。
由于该课程主要使用英语授课，且面向开发者，因此对于英语水平一般或没有开发经验的学员可能有些困难。因此，提供了这份汉语翻译以帮助学员加深了解，但强烈建议开发者直接观看视频。
原地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
中文地址：https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers
2.提示工程指南
提示工程指南的内容浅显易懂，很适合初学者，该指南内容详实，包括提示工程的简介、技巧、应用、实战、论文等等，掌握后你可以借助习得的技能处理大语言模型处理复杂任务。
教程地址：https://www.promptingguide.ai/zh
3.Learning Prompt
教程包含两个部分ChatGPT 和Midjourney，是作者在学习 Prompt Engineering 过程中，总结出来的一些经验和方法。如果你也在学习，希望这份教程能够帮到你。
ChatGPT 教程：由浅入深，从使用者的角度，教你如何使用 ChatGPT，以及如何更好地使用 ChatGPT。
Midjourney 教程：通过各种场景案例，教你如何使用 Midjourney。即使是小白，看完教程后，也能够快速上手。
教程地址:https://learningprompt.wiki/docs
4.Brex’s Prompt Engineering Guide
这是一份英文的指南，如果英语好的同学可以参考，主要介绍大语言模型的历史，大型语言模型（如 OpenAI 的 GPT-4）之上使用和构建编程系统的策略、指南和安全建议。
教程地址：https://github.com/brexhq/prompt-engineering
5.Prompt工程师指南
Prompt工程师指南，源自英文版，但增加了AIGC的prompt部分，为了降低同学们的学习门槛，翻译更新。
教程地址：https://github.com/wangxuqi/Prompt-Engineering-Guide-Chinese
更多AI工具，参考AiBard123