这个问题是注定会出现的，因为从源头去看，Al的训练源于大量的文本数据，这就意味着Al所产生的内容的准确性和质量，至多只能达到其训练数据的平均水平。
而且如果用来训练的文本是错的，那么再生成的文案肯定是有问题的。
但这就意味着我们不用Al来进行创作了吗?当然不，不要因噎废食。
1.交叉验证信息:
Al可以生成基于其训练数据的信息，并不能保证这些信息的准确性。
因此，当AI提供事实性信息时，最好能够自行进行查证，或至少从多个独立的、可靠的来源查证该信息，比如谷歌、维基百科、学术论文等等。
⒉检查逻辑连贯性:
Al生成的文本可能在句子或段落间存在逻辑断层。
写作的逻辑包括因果、包含、递进等，这个可能几句话说不清，需要你平时多读多写。
需要确保文本有一个清晰连贯的线索，确保读者能够理解你的主要观点和论述。
3.语言风格:
一般来说，像GPT这样的AI工具通常能生成语法正确的文本，但有时也会出现奇怪的措辞或者非自然的表达方式。比如我们在写文案的时候经常遇到的两个问题:重复和翻译腔。
GPT会反复去解释一个概念，翻来覆去—直说，有的内容则是浓重的翻译腔。
所以这两个指令很重要:
一个是"提供口语化的内容，不要重复描述一个概念，语言简洁"，一个是"不要翻译腔°。
4.风格和语境适应性:
Al可能无法完全理解特定的写作风格或者读者的语境。你需要确保文本的语气、风格以及用语与你的目标读者群体以及内容的目标都相匹配。
这个问题一方面可以通过给GPT投喂你自己创作的内容来改善，可以使用类似的指令:学习以下的文案的用词、断句、语言、风格、态度。一方面还是要对产出的内容进行改写。
5.—定要改写:
有时候Al生成的内容可能无法满足你的需要，尤其是写长文章的时候，这就需要对其进行改写。
因为AI并不能理解创作的目标和读者的需求，更重要的，Al写不出带有你人设的东西，这些独特性的内容，还是需要你自己写。
6.使用可靠的AI工具:
使用被广大用户和行业认可的Al工具，可以相对减少错误的发生。
在实践中，你应当将AI视为一种辅助工具，而非完全可靠的信息源，它的主要作用是帮助你提升创作效率，而不是替代人的思考和判断。
—句话，把工具当工具!