第一部分：YOLO 和数据格式简介。
详细教程解释了 YOLO 模型的基本知识、数据集准备以及如何使用自定义数据集有效训练目标检测算法 YOLOv5。
介绍。
近年来，计算机视觉和机器学习的进步促进了更先进的对象检测系统的发展，该系统可以从监控摄像头的视频输入或任何记录中实时检测对象。此任务的一种流行方法是 YOLO（只看一次）对象检测算法。
YOLO（You Only Look Once）对象检测算法是实时对象检测工作中常用的模型之一，因为它具有快速且准确的性能，最初由 Redmon 等人提出 [ https://arxiv.org/abs/1506.02640 ]。YOLO 已被证明是广泛应用中的一个有价值的工具。