在这篇文章中，我们将提供有关如何在 Windows 上安装 Dlib 的分步说明。
编译 NumPy、SciPy 等 Python 模块是一项繁琐的任务。Anaconda 是一个很棒的 Python 发行版，它带有许多预编译的 Python 包。所以我们将使用 Anaconda 作为我们的 Python 发行版。
Anaconda 的替代方法是安装官方 Python 库并使用 Christoph Gohlke 的出色存储库来安装预编译的 Python 模块。
本教程基于使用 Anaconda，因此如果您选择使用 Gohlke 的预编译二进制文件或者从源代码编译 Python 库，我们可能无法提供帮助。
如果您打算仅在 C++ 项目中使用 Dlib，则可以跳过 Pyt