讲解一下arima模型

ARIMA模型是自回归移动平均模型的缩写，它是一种时间序列分析方法，用于分析和预测未来的模式。它是一种基于回归分析的模型，可以通过观察和检测时间序列中的趋势和季节性变化来预测未来的发展。它使用三个参数来拟合时间序列数据，这些参数是自回归系数(p)，移动平均系数(q)和趋势参数(d)。