浅拷贝（copy()、dict()）与深拷贝(deepcopy())：
https://www.cjavapy.com/article/2598/
深拷贝和浅拷贝都是对Python中对象的复制，占用不同的内存空间。深拷贝会完全拷贝父对象及父对象内部的子对象，而浅拷贝会拷贝父对象，但不会拷贝父对象内部的子对象。
浅拷贝会出现的问题就是，有可能拷贝后的对象中内部的子象（例如，字典value是一个类对象或列表，就是内部的子对象），当修改这个子对象时，父对象中内部的子对象，也会被修改，浅拷贝会存在这个问题，因为同一个对象，深拷贝就不会存在这个问题。
即：深拷贝的话不会被修改，浅拷贝会被修改。
随机生成六位验证码：
https://www.cjavapy.com/article/25/
Python生成器表达式和生成器(yield)用法总结：
https://www.cjavapy.com/article/59/
面向对象中property的用法：
https://www.cjavapy.com/article/70/
通过装饰器：https://www.cjavapy.com/article/71/
内置函数super()：
https://www.cjavapy.com/article/1253/
Iterable的理解：
1、在Python里iterable被认为是一类对象，这类对象能够一次返回它的一个成员（也就是元素）。抽象一点就是适合迭代的对象。
2、最白话的就是一个数组、字符串、列表都是iterable的.
3、如果一个对象是interable的，表示它可以被遍历。实际上，任何具有_iter_()或_getitem_()方法的对象，Python就认为它是一个iterable。
4、Python里有大量内置的iterable类型，如： list，str，tuple，dict，file，xrange等。使用内置的iter()函数来生成，
所以iterable意思为迭代，可以理解为连续的一组数据，可以遍历的数据，包含内置的string、list、dict、tuple、set()
Python中的迭代是指通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程，并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做，上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态，如果中途有任何停顿，都不能算是迭代。
Python线程的基础知识：
threading库：Python线程的基础知识_李元静的博客-CSDN博客_python线程库
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Python路线：
第一章：第1章引子_LaoYuanPython的博客-CSDN博客
第二章：第2章 Python编程基础知识目录_LaoYuanPython的博客-CSDN博客
第三章：第3章 Python的数据类型目录_LaoYuanPython的博客-CSDN博客
第四章：第4章 基础知识进阶目录_LaoYuanPython的博客-CSDN博客
第五章：第5章函数进阶目录_LaoYuanPython的博客-CSDN博客
第六章：第6章 Python中的动态可执行方法目录_LaoYuanPython的博客-CSDN博客
第七章：第7章 Python类型、类、协议目录_LaoYuanPython的博客-CSDN博客
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