基于大数据的宠物领养系统设计与实现

目 录
摘 要 I
Abstract II
1 绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.2国内外研究现状 1
1.3基于大数据的宠物领养系统 2
2 主要技术 4
2.1Java概述 4
2.2 SpringBoot技术 4
2.3 Intellij IDEA 4
2.4 Tomcat 4
2.5 MySQL 4
2.6 Thymeleaf 5
3 需求分析 6
3.1可行性分析 6
3.1.1 技术可行性分析 6
3.1.2 经济可行性分析 6
3.1.3 操作可行性分析 6
3.1.4 法律可行性分析 6
3.2 功能性需求分析 6
3.2.1救助者用例图分析 6
3.2.2 管理员用例图分析 7
3.3 非功能性需求分析 8
4 系统设计 9
4.1 总体功能设计 9
4.2 功能模块详细设计 10
4.2.1 登录模块设计 10
4.2.2 登录模块设计 10
4.2.3 动物领养模块设计 11
4.2.4爱心捐赠模块设计 12
4.2.5评论帖子模块设计 13
4.2.6用户管理模块设计 14
4.2.7动物类别管理模块设计 15
4.2.8动物管理模块设计 16
4.2.9帖子管理模块设计 17
4.2.10领养管理模块设计 18
4.2.11捐赠管理模块设计 19
4.2.12公告管理模块设计 20
4.2.13评论管理模块设计 21
4.2.14个人信息管理模块设计 22
4.3 数据库设计 23
4.3.1数据库概念模型设计 23
4.3.2数据库物理结构设计 27
5 系统实现 31
5.1 前台实现 31
5.1.1 系统首页 31
5.1.2 注册模块 31
5.1.3登录模块 32
5.1.4动物详情模块 33
5.1.5爱心捐赠模块 33
5.1.6 我的评价 34
5.1.7 申请领养 34
5.1.8 我的申请 35
5.2 后台实现 35
5.2.1 用户管理模块 35
5.2.2 动物类别管理模块 36
5.2.3 动物信息管理模块 36
5.2.4 帖子管理管理模块 37
5.2.5 公告管理模块 38
5.2.6 领养管理模块 38
5.2.7 动物捐赠管理模块 38
5.2.8 评价管理模块 39
6 系统测试 40
6.1 软件测试的目的 40
6.2 软件测试的环境 40
6.3测试用例 40
结 论 42
致 谢 43
参考文献 44
1.3基于大数据的宠物领养系统
近些年,随着生活水平的提高,城市中的居民越来越多的开始豢养宠物狗以缓解城市生活压力,通过宠物狗的陪伴来缓解孤独寂寞。但我国人口密度大,宠物狗和居民经常共处同一个公共区域,遛狗不牵绳,遗弃宠物狗造成流浪狗,不带宠物狗免疫等不规范养狗行为还经常发生。于是造成了狗伤人,因狗而产生的人与人矛盾,治安事件不断,甚至由于狂犬病造成居民生命安全的问题。如何建设一个系统科学规范的指导居民豢养宠物狗已成为一个迫切的需求。
宠物领养管理系统是一套用于帮助宠物领养组织和个人更好地管理宠物领养过程的解决方案。基于大数据的宠物领养管理系统可以帮助组织更有效地安排领养流程,更好地满足申请人的需求,有效地管理宠物领养的一系列流程,从而使宠物领养组织更加高效,更有效地满足申请人需求。
首先,基于大数据的宠物领养管理系统可以收集和存储大量关于宠物领养过程的信息,以便更好地了解宠物领养流程,分析宠物领养申请人的需求,并根据申请人的需求提供更合理、更有效的领养解决方案。此外,基于大数据的宠物领养管理系统还可以实时监控宠物领养过程中的宠物状态,以便随时了解宠物的健康状况,以确保宠物的安全。
另外,基于大数据的宠物领养管理系统还可以对宠物领养过程中的个人和组织的行为进行分析和评估,以便组织能够更好地控制和改善宠物领养过程,避免发生一些不良行为或差错,并确保宠物的安全。
总之,基于大数据的宠物领养管理系统可以帮助宠物领养组织更有效地管理宠物领养流程,更好地满足申请人的需求,有效地管理宠物领养的一系列流程,从而使宠物领养组织更加高效,更有效地满足申请人需求。

package com.rescue.utils;

/**
 * @author dengweichang
 * @date 2017/9/29
 */
public class Helper {
    
    
    private static String key = "wow!@#$%";

    public static boolean isStringInArray(String str, String[] array){
    
    
        for (String val:array){
    
    
            if(str.equals(val)){
    
    
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public static String encode(String str){
    
    
        String enStr = "";
        try {
    
    
            enStr = DesUtil.encrypt(str, key);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
        }

        return enStr;
    }

    public static String decode(String str) {
    
    
        String deStr = "";
        try {
    
    
            deStr = DesUtil.decrypt(str, key);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
        }

        return deStr;
    }

    public static String bytesToHex(byte bytes[], int start, int end) {
    
    
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = start; i < start + end; i++) {
    
    
            sb.append(byteToHex(bytes[i]));
        }
        return sb.toString();
    }

    /**
     * 16进制字符集
     */
    private static final char HEX_DIGITS[] = {
    
    '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'};

    /**
     * 将单个字节码转换成16进制字符串 * @param bt 目标字节 * @return 转换结果
     */
    public static String byteToHex(byte bt) {
    
    
        return HEX_DIGITS[(bt & 0xf0) >> 4] + "" + HEX_DIGITS[bt & 0xf];
    }
}

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转载自blog.csdn.net/newlw/article/details/131752618