目测步骤：
1.一次请求获取图片链接、token
2.二次请求就是验证滑块参数
最后测试情况：998/1000，通过率为：99.98%
PS：如需要提高准确率的话，可以使用深度学习来识别滑块缺口的位置，但是本人比较懒，目前的通过率已经够用了
分析了很久这个东西，终于搞定了，可能我等级还是太低[/捂脸]
其中fp参数涉及检测很多，真的是需要慢慢去debug，才能发现是检测了哪些，可能你在其他帖子看到了是说检测了什么什么属性。但是自己动手找一遍的话，感觉也会成长不少
下面只贴一下检测屏幕相关的属性(像素深度、色彩深度等等)
还有其他列如：WebGL extensions
2020.08.12
1.破解滑块轨迹，根据滑块距离随机生成轨迹加密参数
2.需要注意的是指纹 fp 的生成，本文件里面提供了好几个生成 fp 的函数，具体自己去查看代码
2020.07.29
请求步骤2/3是没有问题的，但是到了请求步骤4/5，就出现通过率很低的情况，约为15%.
这个通过率很惨啊！！
鄙人还没找到是哪里隐藏了检测点，希望有高人指点一下，谢谢.
PS：本地已经补全了：屏幕大小、色彩/像素深度、浏览器插件、语言、GMT时差 等属性，
但是就是请求拿token的时候，就常常不通过，{“error”:100,“msg”:“param check error”}，报参数错误，
请大佬们指点一下，存在什么问题，导致通过率这么低。
而且我发现浏览器，对指纹fp参数错误的情况也是能够通过请求的，这就很尴尬了：比如下面这种情况：
小弟知道哪里错了！！！
在这里，这个get请求，不能直接将参数放到url里面去请求；
得需要单独拿出来，作为字典参数请求！！！
目前测试全部通过