torch.cuda模块获取信息

判断GPU是否可用

import torch 
print(torch.cuda.is_available())

如果输出True则表示可以使用GPU

输出可使用GPU的数量

import torch
print(torch.cuda.device_count())

输出1就表示只有一块可以用

输出GPU的名字

import torch
print(torch.cuda.get_device_name())

如果有多块，就写一个循环

import torch
for i in range(torch.cuda.device_count()):
    print(f"Device{
      
      i}: {
      
      torch.cuda.get_device_name(i)}")

完成的程序

import torch

if torch.cuda.is_available():
    print("CUDA is available")
    # the number of GPU
    print(f"CUDA device count: {
      
      torch.cuda.device_count()}")
    for i in range(torch.cuda.device_count()):
        device = torch.device(f'cuda:{
      
      i}') # cuda是一种type, cuda:0就表示第一块GPU，可以作为变量
        print(f'-----Device{
      
      i}-----')
        # the name of device
        print(f"Name: {
      
      torch.cuda.get_device_name(device)}")
        # the capability of device
        print(f"Capability: {
      
      torch.cuda.get_device_capability(device)}")
        # the memories of device
        print(f"Total Memories(GB): {
      
      torch.cuda.get_device_properties(device).total_memory/1024**3}")
else:
    print("CUDA is not available")

这时候i设置的是0

GPU的数量最多是128块, index到127, 不然就溢出了