系统开发环境

Windows11
Python 3.8
Pycharm 2021.3 社区版

所需环境库

numpy==1.22.1
opencv-contrib-python==4.5.5.62
opencv-python==4.5.5.62

安装环境库

直接使用 pip 安装即可，使用 openCV 进行开发建议使用低版本 Python 不容易遇到各种奇怪的问题，Windows 系统可以安装多版本 Python，注意在安装时不要勾选添加到 Path 即可，在创建虚拟环境时，直接使用不同版本的解释器即可创建。
不同版本Python共存

代码实现

import cv2
import numpy as np

#人脸识别分类器
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(
    r"C:\Users\TOM\.virtualenvs\smart-home\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml")
#人眼识别分类器
eyesCascade = cv2.CascadeClassifier(
    r"C:\Users\TOM\.virtualenvs\smart-home\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_eye.xml")

#调用本地摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
flag = True
while flag:
    #read返回两个值，第一个值True代表获取到数据，后一个值为摄像头数据流
    flag, img = cap.read()
    #翻转图像
    img = cv2.flip(img, 1)
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    #人脸检测,返回值为人脸的box参数，左上角坐标(x,y)，矩形框的长、宽共4个参数
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.2,
        minNeighbors=5,
        minSize=(32,32)
    )
    # 在检测人脸的基础上检测眼睛
    for (x, y, w, h) in faces:
        fac_gray = gray[y: (y + h), x: (x + w)]
        result = []
        eyes = eyesCascade.detectMultiScale(fac_gray, 1.3, 2)

        # 眼睛坐标的换算，将相对位置换成绝对位置
        for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
            result.append((x + ex, y + ey, ew, eh))

    for(x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (0,255,0), 2)

    cv2.imshow('video', img)

    hot_key = cv2.waitKey(1)
    #判断按下的热键是否为Esc
    if hot_key == 27:
        break
#释放摄像头资源
cap.release()
#销毁窗口
cv2.destroyWindow()

这里需要注意，分类器的 xml 文件一般在 openCV 库安装目录 cv2 的 data 文件夹内，找不到路径的可以安装 everything 用 cv2 作为关键字进行检索。
在这里插入图片描述

将代码中的路径替换为你自己的路径即可

实现效果

在这里插入图片描述

后续工作计划

人脸识别
人脸录入与管理
语音留言系统
图形化界面

参考网址：

代码参考
 图像翻转

使用opcv人脸检测