B树：
原则：一个m阶的B树（Balance Tree）具有如下几个特征：
- 1、根结点至少有两个子女。
- 2、每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 <= k <= m
- 3、每一个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 <= k <= m
- 4、所有的叶子结点都位于同一层。
- 5、每个节点中的元素从小到大排列，节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划。
优势：
- 存放同样多的元素时，树的高度变小了，相当于减少了磁盘IO次数，提升性能
- 当查询进入了一个有很多元素的节点时，也只是存在于内存中进行比较，相对于磁盘IO的速度来说，消耗的时间可以忽略不计【这也是为什么在节点上进行“扩容”】
劣势：
- 相对于B+树来说，每个节点都会存数据，同样大小的磁盘页存的节点元素会少些
- 查询性能不稳定，比如有时可能会查到底层的叶子节点，有时可能查到最上层的根节点就返回了，每次查询的消耗不稳定，查询耗时波动大。
- 范围查询不方便，比如图中我要查询符合6~10的所有元素，而6~10的元素从根节点开始就分布在2侧的树中，所以需要经过的中序遍历非常繁杂
m阶的B+树独有特征：
- 有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。
- 所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
- 所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。