机器学习笔记 - 深度学习在网球运动分析上的应用

一、简述

        观看网球比赛时,您可以根据中间或角落的发球次数、球的深度、向左或向右的偏好来自动丰富视图,具体取决于球员所处的位置。此类统计数据可以通过 Hawk-Eye、IBM Slamtracker 等工具提供。

        Hawk-Eye 是一个复杂的系统,由多达 10 个高速摄像头组成,能够高精度跟踪球、获取其真实位置并显示任何弹跳的重建。

        IBM Slamtracker,一个提供实时分数和统计数据(每个点 15 到 25 个参数)的应用程序,以增强球迷的体验。该系统极其精确,但也非常复杂,由 8 到 10 个高速摄像机(高达 1000 fps)和一台功能极其强大的计算机组成。事实上,这项技术设备密集、成本高昂,并且需要专业知识才能将其安装在球场上,这限制了其在大型赛事的高调场馆中的可用性。

        我们的目

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