基于图像的作物种子数统计算法设计运用Qt作为开发工具，PyTorch库的使用，算法实现等。具体分为以下三部分：第一部分，采用数码影像技术对黄豆粒进行影像辨识技术。第二部分，前端页面功能包括图像识别技术模块、光源技术模块来调节图片的亮度以及种子震动模块等。第三部分，数据库记录历史数据，包括大种子历史数据、小种子历史数据。最终完成对黄豆的种籽数量的计算。
一、相关技术介绍
（1）Qt
Qt是一个跨平台的C++开发库，它的作用是对图形用户接口的程序进行开发，还可以对没有接口的命令行程序进行开发。Qt也有一些 Python的脚本语言，这些代码可以用于Qt基础上的程序。此外，Qt还可以提供很多操作系统，比如 Windows, Linux，通用操作系统，Android, iOS, WinPhone等智能手机系统。
Qt可以描绘漂亮的界面（包括控件、布局、交互），也可以包括多线程、访问数据库、图像处理、音频视频处理、网络通信、文件操作等功能，Qt都已经内置了。
（2）基于形态学算法的粘连种子分割计数法
它是一种图像分析的理论，后来被 Matheron等人用于图像的分析，可以实现图像增强、形状分析、细化和恢复等各种处理。
（3）基于分水岭算法的粘连种子分割计数法
该方法将被分析的影像看成是一种地物，用像素的灰色度数来表示地物的海拔。
二、功能介绍
登录、主页功能、选择图片、图像识别、光源模块等。
三、页面展示
1.登录页面
2.主页页面
3.图片选择页面
4.图像识别页面
5.光源模块页面
