在深度学习模型部署与模型应用过程中，我们常常将模型的检测结果保存在json文件、数据库或者Redis中，需要我们自己从Redis（数据库，json）中获取模型的检测结果，然后进行相应的后处理分析，然后将分析后的结果保存在相应的位置，然后通过Flask请求将视频流、图像或者视频推送到平台进行展示。
这里简单记录Flask请求的相关基础，确保自己在使用过程中能看懂意思。
请求报文
在浏览器访问某一个URL时，实际上是向该域名所在的服务器发送的一个请求。
请求的实质是发送到服务器上的一些数据，这种浏览器与服务器之间交互的数据被称为报文（ message ），请求时浏览器发送的数据被称为请求报文（ request message ），而服务器返回的数据被称为响应报文（ response message ） 。
请求报文包括：请求行，请求头，请求体。
请求行包含：请求方法（get、post……等）、URL、协议版本。
常见的请求方法：
其中，get用在获取资源，并且它是没有Body的。post用在添加或修改资源，发送的内容写在Body里面。（这里目前我只用这两个）
请求头中包含一些Token和cookie等。
Request对象
Request封装了从客户端发来的请求报文，我们能从它获取请求报文中的所有数据。
例如：
file = [('img', (img_name, open(imgPath, 'rb'), 'image/jpeg'))]
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
result = response.text.encode("utf8")
result = json.loads(result)
一般通过request发出POST请求提交我们的检测结果，我们的检测结果以图片的形式保存，并提交到平台进行展示。
通过result查看提交是否成功。
最后
基本上我一个flask的request就满足我在日常的使用了，通过request将模型的检测结果推送到平台。