参考文章
https://www.cnblogs.com/go-better/p/7161006.html
一些自己的坑：
2.安装Nvidia驱动的过程
在安装驱动的时候一些可选项选则的时候
安装程序问你是否使用 nv 的 xconfig 文件，这里一点要选 yes，否则在启动 x-window 时不会使用 nv 驱动。就会产生你的驱动不是你下载的驱动和后面的cuda会不匹配，因为原先有驱动
检查的时候GPU版本一定要是你下载的版本。
参考：http://blog.csdn.net/cv_family_z/article/details/52101992
第5步，https://opencv.org/releases.html下载opencv网站
linux对应的是sources，自己进行解压
sudo make -j8 卡到98%不动 但是过了10多分钟好了
（安装完opencv我按照第6步下面的帖子进行了安装）
第6步：安装anconda
参考 http://blog.csdn.net/t5131828/article/details/53258925
对于国外anconda下载慢 我翻了墙之后还下载慢，记得在win10下载anconda我翻墙下载速度就快了
好吧 百度了下只能下载国内的了 网站 http://blog.csdn.net/zhao_zi_ming_lc/article/details/78330356
第7步：安装caffe
出现 nvcc fatal:Unsupported gpu architecture 'compute_20'
解决办法：blog.csdn.net/kemgine/article/details/78781377
没有库hdf5
error while loading shared libhdf5_hl.so.10
解决办法：blog.csdn.net/u013806541/article/details/70666075
需要的库一般都要保存到/usr/lib，路径放在这里，系统库
最后跑除了一些问题：
用这个进行了解决：
blog.csdn.net/striker_v/article/details/51983173
runtest最后老出现一个问题解决不了
BatchReindexLayerTest/3.TestGradient, where TypeParam = caffe::GPUDevice<double>
在这里有解决方法：https://github.com/BVLC/caffe/issues/6164
问题： boost问题
ImportError:/home/zero/Documents/caffe-master/python/caffe/_caffe.so:undefinedsymbol:
_ZN5boost6python6detail11init_moduleER11PyModuleDefPFvvE
解决 ： http://blog.sina.com.cn/s/blog_63cdc3630102wea5.html 根据这里找到了原因但是我改了之后竟然不可以
最后发现我的 locate libpython3.4.so 竟然只有在 /usr/lib/python3.4/config-3.4m-x86_64-linux-gnu/libpython3.4.so 这个下面有
locate libpython2.7.so 在 四个地方有
/usr/lib/python2.7/config-x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0
因此我cp了3.4这个文件到那个/usr/lib/x86_64-linux-gnu/目录下