近日，以“创未来 享非凡”为主题的2023鲲鹏昇腾开发者峰会在东莞松山湖举办。鲲鹏昇腾开发者峰会是面向ICT领域开发者的技术盛会，旨在打造生态伙伴、开发者学习、交流的平台，帮助开发者深入了解鲲鹏、昇腾全栈技术，加速行业技术、产品和解决方案创新。
冲量在线作为鲲鹏、昇腾认证级合作伙伴受邀参与2023鲲鹏昇腾开发者峰会，并由冲量合伙人、产品总经理周岳骞于鲲鹏BoostKit机密计算解决方案专场做题为《AI原生隐私计算平台赋能AIGC的共享，开放和繁荣》的分享，并在现场完成冲量联合鲲鹏打造的可信AIGC一体机的产品方案产品签约仪式，旨在共同推动计算产业发展，构筑开放共赢生态。
据艾媒数据中心发布的《2023年中国AIGC行业发展研究报告》指出，未来五年，中国AIGC的市场容量将大规模持续增长，预计到2028年达到2700亿的市场规模，该报告还指出了2023年中国AIGC所赋能的行业排名，除了像虚拟人、直播电商、游戏等热门领域，对于传统行业，比如金融、政务行业也有极大的促进发展空间，在当前各行业中，应用较为广泛的AIGC模型，包括文本生成、图像生成、视频生成、虚拟人构建等，以上模型主要通过简单的文本输入，即可按用户指定属性去创作画作或文案。
支撑AIGC运转的核心的三大要素就是算法、数据和算力。算法提供计算逻辑，数据是模型训练和推理过程中的燃料，算力则是模型的启动引擎。一个AIGC模型的使用通常需要大规模的数据来支撑训练和调优，并需要与之性能需求相匹配的算力资源来辅助，所以精准的模型算法、高质量的数据源和安全可信的算力市场是AIGC模型运作的基础条件。
综合上面提到的AIGC核心三要素，在构建AIGC应用产品时也存在相关痛点，
01
数据层面
大型企业在使用AIGC模型时，需要使用自身的内部数据来对模型进行微调，同时也需要利用外部数据来扩充训练集的规模和多样性，从而提高模型的准确性。而在内外部数据流通和使用过程中，数据存在难以确权的问题，数据的获取过程也存在合规风险。
02
模型层面
企业在构建自身AIGC模型门槛较高，需要具备定制化模型算法开发能力，模型的训练和推理能力等。
03
算力层面
当前算力市场中的算力资源无法准确锁定不当的计算行为，缺乏安全技术来保证算力的安全性，用户模型及数据在计算过程中存在个人隐私泄露的风险其次，算力资源缺乏激励手段，算力节点与计算任务也缺乏有效的协同机制，所以会导致算力资源利用率低。目前国内的算力市场也不够完善。
结合在数据、算力、算法层面的难题，冲量在线作为软硬件结合的隐私计算基础设施服务领导者，联合鲲鹏打造可信AIGC一体机的产品方案。
核心技术壁垒
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兼容鲲鹏 TEE OS：冲量可信AIGC平台兼容鲲鹏硬件+鲲鹏TEE OS，向上提供标准隐私计算OS，并基于鲲鹏BoostKit实现隐私计算算法性能调优，整合鲲鹏远程认证和可信度量，集成丰富的隐私计算算子。
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2
异构硬件 + TEE：拆分学习框架利用GPU对TEE中深度学习进行加速，TEE的CUDA代理向上提供无缝的算法迁移体验，TEE+GPU的联合隐私计算正在加速推进中
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3
链下TEE+链上零知识证明：实现可信与安全互补，并基于隐私保护的数据、算法、算力权益证明，提供AI训练和推理过程的可信验证和审计。
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4
可认证数据指纹技术：可认证数据指纹保护AIGC训练数据与产出物权属，无痕水印技术确保数据质量不会产生损坏。
基于隐私计算的分布式数据网络与算力网络，能够为训练数据提供者的隐私和权益保驾护航，给优质行业和个人数据提供安全的输出手段，并基于鲲鹏TrustZone对数据进行隐私保护，满足合规要求，通过水印技术保证数据权属并上链存证；能够为算力需求方提供优质、可信、高性价比的海量AI算力，提供基于鲲鹏BoostKit的性能调优、智能化任务调度，提高空闲算力的资源利用率，同时支持多样化GPU加速能力，满足不同场景算力要求。
目前该平台已上线数十种主流图生图、文生图AIGC模型；多个阶梯的可信AI算力满足不同场景，支持一键发起AIGC模型训练或推理任务；全面覆盖的训练数据众筹网络。
未来，冲量在线将持续深度融合鲲鹏系列产品，基于鲲鹏生态打造更大规模AIGC分布式算力网络，赋能各行业数字化转型，促进AIGC产业繁荣发展。