RedisTimeSeries是一个开源的时序数据数据库，基于Redis内存数据库构建。它提供了高效的时序数据存储和查询功能，适用于存储和处理大规模的时间序列数据。RedisTimeSeries支持多种查询语言和Redis API，可以方便地与其他应用程序集成。
下面是RedisTimeSeries的一些主要特点：
- 高效的内存存储：RedisTimeSeries使用Redis内存数据库作为存储介质，可以提供高速的读写性能。它还支持永久化存储，可以将数据保存到磁盘上以防止数据丢失。
- 多种数据类型支持：RedisTimeSeries支持多种时序数据类型，包括浮点数、整数、布尔值、字符串等。它还支持多维数据，可以将多个时序数据合并为一个数据集进行存储和查询。
- 多种查询语言支持：RedisTimeSeries支持多种查询语言，包括Redis命令、SQL查询语言和REST API。这使得用户可以根据自己的需求，选择合适的查询方式进行数据查询和分析。
- 可扩展性和高可用性：RedisTimeSeries支持分布式部署，可以方便地扩展到多个节点和多个数据中心。它还支持主从复制和集群部署，可以提供高可用性和灾备容错功能。
总之，RedisTimeSeries是一个功能强大的时序数据数据库，适用于存储和处理大规模的时间序列数据。它提供了高效的数据存储和查询功能，支持多种查询语言和Redis API，可以方便地与其他应用程序集成。RedisTimeSeries还具有可扩展性和高可用性，可以方便地扩展到多个节点和多个数据中心。
将时序数据库与向量数据库可以相结合的开源系统
目前还没有完整的开源系统可以将时序数据库和向量数据库整合在一起。
不过你可以参考下面几个开源项目,自己着手构建相结合的解决方案