学习视频：
YOLOV7改进-Soft-NMS(支持多种IoU变种选择)_哔哩哔哩_bilibili
改进需要的代码地址：
objectdetection_script/yolov7-softnms.py at master · z1069614715/objectdetection_script (github.com)
步骤1：将代码复制到yolov7下的utils文件夹下的general.py文件
找到def non_max_suppression(prediction, cnf_后面省略)，粘贴到它前面，如箭头所示
步骤2：
找到这行，注释掉
i = torchvision.ops.nms(boxes, scores, iou_thres) #NMS然后写成下面这句
i = soft_nms(boxes, scores, iou_thres)修改后长这样：
注意：
训练时不要加，会加大训练时间。在测试的时候，这样改，然后用就可以，且不一定能提升精度，对于二阶段的模型会更好一些，看个人数据集
选择其他IOU：
在下图所示位置，什么参数都不加，即选择默认的iou
他支持GIou，DIou，CIou，SIou，EIou
选择一种，例如选EIou，那就将那行代码添加，EIou=True
即可在test.py进行测试