使用蜘蛛猴算法解决单目标优化问题的matlab实现
蜘蛛猴算法（Spider Monkey Algorithm，SMA）是一种基于群体智能的全局优化算法，其主要灵感来源于大自然中猴子的觅食行为。该算法通过模拟猴群的觅食行为，不断搜寻最佳解，具有快速收敛、全局搜索能力强等特点，适用于解决许多优化问题。
下面是使用蜘蛛猴算法解决单目标优化问题的matlab实现，在这里我们以求解Rosenbrock函数的最小值为例。
首先，我们定义Rosenbrock函数：
function [y] = Rosenbrock( x )
y = sum(100 * (x(