一、索引优化（有关索引详解可参看博客http://blog.csdn.net/zhangliangzi/article/details/51366345）
1、合理使用索引，在经常查询而不经常增删改操作的字段加索引，一个表上的索引不应该超过6个。
2、Order by与group by后应直接使用字段，而且字段应该是索引字段。
3、索引字段长度应较短而长度固定。
4、索引字段重复不能过多。
5、Hash索引与BTree索引区别（MyISAM与InnoDB不支持Hash索引）
(1)、BTree索引使用多路搜索树的数据结构，可以减少定位的中间过程；综合效率较高，默认使用的索引。
(2)、Hash索引使用Hash算法构建索引；精确的等值查询一次定位，效率极高，但特别不适合范围查询；使用Hash的复合索引是把复合索引键共同计算hash值，故不能单独使用。
6、会导致引擎放弃使用索引，改为进行全表的几种情况，都要在开发中尽量避免出现！
(1)、where子句中使用like关键字时，前置百分号会导致索引失效（起始字符不确定都会失效）。如：select id from test where name like "%吉坤"。
(2)、where子句中使用is null或is not null时，因为null值会被自动从索引中排除，索引一般不会建立在有空值的列上。
(3)、where子句中使用or关键字时，or左右字段如果存在一个没有索引，有索引字段也会失效；而且即使都有索引，因为二者的索引存储顺序并不一致，效率还不如顺序全表扫描，这时引擎有可能放弃使用索引，所以要慎用or。
(4)、where子句中使用in或not in关键字时，会导致全表扫描，能使用exists或between and替代就不使用in。
(5)、where子句中使用!=操作符时，将放弃使用索引，因为范围不确定，使用索引效率不高，会被引擎自动改为全表扫描；
(6)、where子句中应尽量避免对索引字段操作（表达式操作或函数操作），比如select id from test where num/2 = 100应改为num = 200。
(7)、在使用复合索引时，查询时必须使用到索引的第一个字段，否则索引失效；并且应尽量让字段顺序与索引顺序一致。
(8)、查询时必须使用正确的数据类型。数据库包含了自动了类型转换，比如纯数字赋值给字符串字段时可以被自动转换，但如果查询时不加引号查询，会导致引擎忽略索引。
二、表结构优化
1、设计符合第三范式的表结构。
2、尽量使用数字型字段，提高数据比对效率。
3、对定长、MD5哈希码、长度较短的字段使用char类型，提高效率；对边长而且可能较长字段使用varchar类型，节约内存。
4、适当的进行水平分割与垂直分割，比如当表列数过多时，就将一部分列移出到另一张表中。关于水平分割与垂直分割表详解：
水平分割表：一种是当多个过程频繁访问数据表的不同行时，水平分割表，并消除新表中的冗余数据列；若个别过程要访问整个数据，则要用连接*作，这也无妨分割表；典型案例是电信话单按月分割存放。另一种是当主要过程要重复访问部分行时，最好将被重复访问的这些行单独形成子集表（冗余储存），这在不考虑磁盘空间开销时显得十分重要；但在分割表以后，增加了维护难度，要用触发器立即更新、或存储过程或应用代码批量更新，这也会增加额外的磁盘I/O开销。
水平分割会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个表名，查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点，因为只要索引关键字不大，则在索引用于查询时，表中增加两到三倍数据量，查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。垂直分割表（不破坏第三范式）：一种是当多个过程频繁访问表的不同列时，可将表垂直分成几个表，减少磁盘I/O（每行的数据列少，每页存的数据行就多，相应占用的页就少），更新时不必考虑锁，没有冗余数据。缺点是要在插入或删除数据时要考虑数据的完整性，用存储过程维护。另一种是当主要过程反复访问部分列时，最好将这部分被频繁访问的列数据单独存为一个子集表（冗余储存），这在不考虑磁盘空间开销时显得十分重要；但这增加了重叠列的维护难度，要用触发器立即更新、或存储过程或应用代码批量更新，这也会增加额外的磁盘I/O开销。垂直分割表可以达到最大化利用Cache的目的。
垂直分割可以使得数据行变小(因为列少了，一行数据就变小)，一个数据页就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O 次数。其缺点是需要管理冗余列，查询所有数据需要join操作 。三、临时表优化——临时表常常用于排序或分组，所以Order By与Group By后的字段尽量使用索引
临时表可以根据实际需求使用，但要尽力避免磁盘临时表的生成。
1、常见的会产生内存临时表的情况
1、UNION查询。2、子查询（所以我们一般用join代替子查询）。
3、join查询中，如果order by 与 group by如果使用的不都是第一张表上的字段，就会产生临时表。
4、order by中使用distinct函数。
2、常见的会产生磁盘临时表的情况
1、数据表中包含BLOB/TEXT列。2、Group by、distinct、union查询中包含超过512字节的列。
四、其他优化
1、不使用Select *，只查询需要的字段。
2、在只查询一条字段时，limit 1。3、避免大事务操作，提高并发能力。
4、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。5、尽量少使用游标。
6、多去关注慢查询，总有我们提前考虑不到的问题，出现了就去解决它！
附慢查询开启方式：
在mysql安装目录下，找到my.ini配置文件，在mysqld下加上如下配置：
log-slow-queries = D:/Mysql/mysql-5.6.27-winx64/slowquery.log
long_query_time = 2
