在 Prometheus 术语中，您可以抓取的端点（endpoint）称为实例（instance），通常对应于单个进程。具有相同目的的实例集合，例如为可伸缩性或可靠性而复制的流程，称为作业（job）。
例如，具有四个复制实例的 API 服务器作业：
- 作业（job）：
api-server- 实例 1：
1.2.3.4:5670 - 实例 2：
1.2.3.4:5671 - 实例 3：
5.6.7.8:5670 - 实例 4：
5.6.7.8:5671
- 实例 1：
自动生成的标签和时间序列
当 Prometheus 抓取一个目标时，它会自动将一些标签附加到抓取的时间序列上，用于识别抓取的目标：
job：目标所属的已配置作业名称。instance:<host>:<port>被抓取的目标 URL 的一部分。
如果这些标签中的任何一个已经存在于抓取的数据中，则行为取决于honor_labels配置选项。有关更多信息，请参阅 抓取配置文档 。
对于每个抓取实例，Prometheus 将样本存储在以下时间序列中：
up{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：1如果实例是健康的，即可达，或者0如果抓取失败。scrape_duration_seconds{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：抓取的持续时间。scrape_samples_post_metric_relabeling{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：应用度量重新标记后剩余的样本数。scrape_samples_scraped{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：目标暴露的样本数。scrape_series_added{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：本次抓取中新系列的大致数量。v2.10 中的新功能
up时间序列对于实例可用性监控很有用。