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conda本身是一个工具，类似于pip（是个包也是工具），但是又比pip更加强大和好用，因为conda还能管理不同的环境。每个环境都有自己独立的库、包和python解释器（用conda创建新环境的时候可以指定创建哪一个版本的python解释器）。
我对anaconda的理解是它是一个关于python的多功能集成软件，anaconda里面包括了有jupyter之类的编辑器，自带了一个有python3.7解释器的base环境，这个base环境里预装了很多的包，包括conda、pip之类的工具包，numpy之类的普通包。
当然我们一般使用pycharm编辑器+anaconda的方案，在pycharm里可以用conda工具创建新环境，指定新环境的python解释器版本，但是用的conda工具也就是conda executable都是在anaconda安装路径中的Scripts里的conda.exe。创建新环境时，不勾选 make available to all projects 就会导致只有你自己当前项目能用这个创建的虚拟环境，以后打开pycharm选择其它项目时就无法选择用你的这个虚拟环境，所以我感觉还是勾选了比较好，这样其他项目也能使用这个环境了。每个环境都有自己的python解释器，版本可以不一样。
如果想使用base环境的话，那就是在创建环境的时候选择Previously configured interpreter，也就是已经存在的解释器，然后conda executable都是一样的都是Scripts文件里的conda.exe，然后Use existing environment直接就选择anaconda的安装路径，这样就是base环境了。
安装annaconda时或者安装完了之后最好把annaconda添加到系统的环境变量中去，这样在cmd命令行和终端里才能用conda的命令，不然识别不出来命令。
其实我们自己用的话用一个miniconda也够用了。
创建好新环境后，可以先安装个numpy库试一下，先打开anaconda prompt，（可以先换一下源），用conda activate 环境名 进入环境，然后conda install numpy安装。
opencv-python好像只能用pip来安装。pip install opnecv-python
pip换源pip一键命令行换源
conda换源pip、conda源更换为清华源、查看源、删除源
通过anaconda prompt命令行进入
Ubuntu双系统安装参考双系统这个视频，讲的不错。2019款通过U盘系统盘进入bios安装的方法参考这篇文章联想y7000pbios。
conda自带了一些包，都放在base环境下面，如果自己建了一个新环境很多包需要自己装。
每个python环境都有自己的python解释器（可以自己指定版本），可以在创建的时候指定python版本，不指定应该就默认，pycharm里创建新环境的话好像版本可选的不是很多。
不勾选 make available to all project 就会导致只有你自己当前项目能用这个创建的虚拟环境，以后打开pycharm选择其它项目时就无法选择用你的这个虚拟环境。所以还是勾选一下吧。
记得要给conda和pip换源
pytorch、cuda 安装大致流程
小白朋友们别去折腾这些驱动cuDNN之类，最简gpu pytorch安装教程：
1、cmd输入nvidia-smi看右上角cuda版本
2、装上anaconda或者miniconda换国内源
3、打开anaconda prompt创建一个虚拟python环境：
conda create -n 环境名称 python=3.8
4、激活环境：
conda activate 环境名称
5、去pytorch官网选择对应的pytorch gpu版本比如：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3
（去掉了-c pytorch据说是下载更快）
6、等待安装完成后校验是否成功，依次输入:
ipython回车
import torch回车
torch.cuda.is_available()回车
若输出True就妥了