大家好呀，mathorcup开赛了，题目已经发布，我会在本文章进行实时的更新，首先进行选题建议及初步的思路。
个人角度而言，本次题目难度上：
研究生组中，B＜A，本科生组中：D＜C。
开放度上：B≈A，D＜C。
如果是新手小白，无脑选择D题即可。
ABC均涉及到优化模型建立，D题纯数据分析问题，对小白队伍会很友好。
我也会优先完成D题完整成品论文的书写，预计今晚到明早更新，之后做B或C。
接下来是具体分析。（注意，仅仅是初步分析，不会很准确，我会实时更新，后续会有完整的思路分析及讲解视频，请大家三连关注一下不要迷路。）
研究生组：
A题：
优化问题，题目本身给出了一个qubo模型，稍后我仔细看看决定怎么做。
问题一分析：
。。。。。。
问题二：
。。。。。。
问题三：
待更新。。。。。
B题：
很经典的列车时刻优化问题。可参考资料较多，难度总体上小于A。
问题一分析：
。。。。。待更新
本科生组：
C题：
电商货运线路规划问题。
太经典了，mathorcup这是连续第三年出货运线路规划问题了吧，而且每次都是这个C题。
优化问题基础比较好的可以选，我擅长数据分析，因此先做D。
D题：
到了我最熟悉最擅长的数据分析题目了，今年也终于有数据分析题目了，而不是跟去年一样。
问题一分析：
首先是数据预处理，可以画箱型图看一下哪些是异常数据。之后分析重要程度，这里对于每个变量表示的意义首先要进行前置分析，之后进行降维，确定衡量安全程度的变量权重可以采用熵值法。
问题二分析：
题目的意思应该不需要我解释了，简单点就是说杆位变化会引起其他因素比如俯仰角的变化，所以，左右杆位才是自变量：
对左右杆位进行量化描述的方式很多。
我目前考虑采用的方法是设定一个时间的间隔区间，比如10秒一组，看一下一组内，左右杆位的变化情况，具体的量化方式有很多，比如方差、标准差、极差、平均值等等，可以看一下哪个最适合衡量。
问题三：
比较简单，直接对这个表进行分类统计分析、相关性分析及因子探索分析：
问题四：
对这六种级别做分类预测罢了。
直接无脑机器学习，但是由于自变量太多，先要进行降维。之后训练即可
随机森林 决策树或者svm都行，我到时候训练完再看精度吧。
问题五：
待更新。。。。。
OK，暂时先说到这里，我会持续在本文章进行更新，请大家三连关注一下不要迷路。
注意，以上仅为图文版讲解，比较详细的视频版讲解移步：
2023mathorcup数学建模选题建议及初步思路！_哔哩哔哩_bilibili
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