实战四十：基于机器学习的居民睡眠健康数据分析和睡眠质量预测实战 完整代码数据集

导入包

In [175]:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

导入睡眠健康数据集

在使用pandas导入数据的时候，会出现编码问题，所以需要使用GBK编码读取，否则会报错！

In [176]:

df = pd.read_csv('/home/mw/input/data1581/Sleep_health_and_lifestyle_dataset.csv',encoding='gbk').set_index('ID')

In [177]:

df.head()

Out[177]:

	性别	年龄	职业	睡眠时长	睡眠质量	身体活动水平	压力水平	BMI	血压	心率	每日步数	睡眠障碍
ID
1