实战三十七:基于机器学习决策树knn svm lgb的酒驾风险行为预测完整代码数据 可直接运行

结果:


数据说明

本数据集的重点是青少年最近(在过去30天内)是否乘坐过醉酒司机的车。

本数据集包含13387条记录,涉及以下6个变量:

是否在过去30天内与饮酒驾驶者一起乘车:1=有;0=没有
是否是女性:1=女性;0=男性
就读年级:9,10,11,12
年龄
是否吸烟:1=是;0=否
是否拥有驾照:1=有;0=没有

数据来源

Youth Risk Behavior: Riding with Drinking Drivers | Kaggle

导包:

import numpy as np
import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.model_selection import cross_val_score

from pyecharts.charts import Line,Bar,Tab
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