opensearch与elasticsearch对比

OpenSearch是一个基于Elasticsearch的开源搜索和分析引擎，它与Elasticsearch有很多相似之处，但也有一些不同之处：

开源许可证：OpenSearch使用Apache License 2.0开源许可证，而Elasticsearch使用的是Elastic License。Apache License 2.0是一种广泛使用的开源许可证，允许用户自由地使用、修改和分发OpenSearch。
社区治理：OpenSearch的开发和维护由一个独立的社区组织负责，这个社区由一些大型科技公司和个人贡献者组成。而Elasticsearch的开发和维护由Elastic公司负责。
功能特性：OpenSearch在基本功能上与Elasticsearch类似，但OpenSearch还包括了一些新的功能特性，如数据湖支持、实时SQL查询等。
兼容性：OpenSearch与Elasticsearch的API和索引格式基本兼容，但在某些细节方面可能存在不同之处。

总的来说，OpenSearch是一款具有开放性、灵活性和可扩展性的搜索和分析引擎，它的出现为用户提供了更多的选择和控制权。

对比内容	opensearch	elasticsearch	备注
优点	多种中英文分词器、行业分词器，均来自阿里NLP的技术成果，效果明显好于开源分词器。内置已成熟的多种高级算法功能，用户在控制台通过简单的交互即可使用，无需额外自主研发，搜索效果即可一键提升。人工干预功能即干预即生效。	开源产品更加灵活，对于有开发能力的客户来说，使用es可以自研更适合自身业务的插件和算法使用，并且迭代节奏完全可以自行把控。数据接入方式基本没有局限。所以不管业务数据存放在哪里都可以较方便的接入es。品牌软实力，全世界闻名的开源搜索引擎。
缺点	数据接入方式相比es来说较局限，目前仅支持云上的rds、odps或用户通过API/SDK的方式推送。基本上所有的算法功能都是黑盒的，用户无法根据业务自己迭代opensearch的算法功能，灵活性不够；服务部署目前暂时较少	如果对搜索效果有较高要求，es的开发难度相对较高，比如OpenSearch默认支持两轮排序，用户在控制台上填写每轮排序表达式即可，但是es的两轮排序的实现对于索引配置的合理性有要求。自定义分词文件每次上传都需要重启服务，方便性较弱。

对比内容

opensearch

elasticsearch

备注

优点

多种中英文分词器、行业分词器，均来自阿里NLP的技术成果，

效果明显好于开源分词器。

内置已成熟的多种高级算法功能，

用户在控制台通过简单的交互即可使用，

无需额外自主研发，搜索效果即可一键提升。
人工干预功能即干预即生效。

开源产品更加灵活，对于有开发能力的客户来说，

使用es可以自研更适合自身业务的插件和算法使用，

并且迭代节奏完全可以自行把控。
数据接入方式基本没有局限。

所以不管业务数据存放在哪里都可以较方便的接入es。
品牌软实力，全世界闻名的开源搜索引擎。

缺点

数据接入方式相比es来说较局限，

目前仅支持云上的rds、odps或用户通过API/SDK的方式推送。
基本上所有的算法功能都是黑盒的，

用户无法根据业务自己迭代opensearch的算法功能，灵活性不够；
服务部署目前暂时较少

如果对搜索效果有较高要求，es的开发难度相对较高，

比如OpenSearch默认支持两轮排序，用户在控制台上填写每轮排序表达式即可，

但是es的两轮排序的实现对于索引配置的合理性有要求。
自定义分词文件每次上传都需要重启服务，方便性较弱。