目录
1、sklearn库
Scikit-learn（简称sklearn）是一个用于机器学习的Python库，它包含了许多常用的机器学习算法、预处理技术、模型选择和评估工具等，可以方便地进行数据挖掘和数据分析。
2.Pandas库
Pandas是一个强大的基于Numpy分析结构化数据的工具集；
Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。
Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。
3 Turtle库
是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。
4、 Emoji
Emoji库非常有意思，但并非每个人都喜欢表情包，分析视角媒体数据时，Emoji包非常有用。
5、scrapy
爬虫工具常用的库。
6、OpenCV
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，并且实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，可以给开发者调用。
6、标准库
| 名称 | 作用 |
| datatime | 为时间和日期处理同时提供了简单和复杂的方法 |
| zlib | 直接支持通用的数据包打包和压缩格式 |
| random | 生成随机数 |
| math | 为浮点数运算提供了对底层C函数库的访问 |
| sys | 工具脚本经常调用命令行参数。 |
| urllib | 获取网页源码 |
| glob | 提供一个函数用于从目录通讯符搜索中生成文件列表 |
| os | 提供与操作系统相关联函数 |