当涉及到图像处理和计算机视觉时，有时需要将彩色图片转换为灰度图片，一张一张使用PS等工具转换十分复杂且没有必要。今天介绍的这种方法用到了Pillow库。使用Pillow库来打开，加载并转换彩色图像，并将图像储存在另一个文件夹里。具体步骤如下所示。
目录
〇、准备工作，PIL库安装
可以通过以下命令在Python中安装Pillow库（它是Python Imaging Library的分支版本）：
pip install Pillow此外，还可以通过Anaconda或Miniconda等科学计算发行版进行安装。如果你使用Anaconda，可以使用以下命令来安装Pillow库：
conda install pillow
一、转换一张彩色图片到灰度图片
目前，我们的程序使用了Pillow库中的convert()方法将彩色图片转换为灰度图片。该方法接受一个字符串参数，指定要将图像转换为的模式。对于灰度图像，模式为'L'。以下是我们的代码示例：
from PIL import Image
# 打开彩色图片
color_image = Image.open("color_image.jpg")
# 将彩色图片转换为灰度图片
gray_image = color_image.convert('L')
# 保存灰度图片
gray_image.save("gray_image.jpg")在这个例子中，我们打开了名为color_image.jpg的彩色图片，然后使用convert()方法将其转换为灰度图像。最后，我们使用save()方法保存了灰度图像。如果你想转换的图片是别的类型的图片，只需要将.jpg 换成你所需的格式类型即可，例如.png。
二、批量转换彩色图片到灰度图片
有了一张图片的转换，多张图片的转换就变得简单起来了。接下来的批量处理我们将以png后缀图片为例。
import os
from PIL import Image
# 设置输入和输出文件夹的路径
input_dir = "/path/to/input/directory" # 输入文件夹路径
output_dir = "/path/to/output/directory" # 输出文件夹路径
# 如果输出文件夹不存在，则创建输出文件夹
if not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
# 循环遍历输入文件夹中的所有PNG文件
for filename in os.listdir(input_dir):
if filename.endswith(".png"):
# 打开彩色图像
color_image = Image.open(os.path.join(input_dir, filename))
# 将彩色图像转换为灰度图像
gray_image = color_image.convert('L')
# 将灰度图像保存到输出文件夹中
gray_image.save(os.path.join(output_dir, filename))在此程序中，我们需要将输入和输出文件夹的路径设置为自己的文件路径。接下来，程序循环将输入文件夹中的所有PNG文件，并检查文件是否以.png结尾。对于每个PNG文件，它打开彩色图像，将其转换为灰度图像，并将灰度图像以相同的文件名保存到输出文件夹中。
注意
请确保将/path/to/input/directory和/path/to/output/directory替换为自己的路径。