给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：
更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。
判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案
int k = removeDuplicates(nums); // 调用
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。
示例 1：
输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示：
1 <= nums.length <= 3 * 104-104 <= nums[i] <= 104- nums 已按 升序 排列
代码
思路：整一个哈希表，先判断哈希表中有没有当前元素，若有，则说明是重复的，若没有，则是新元素。
该方法的缺点是空间复杂度较高。
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> set;
int j = 0;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (set.find(nums[i]) == set.end()) {
//没找到
nums[j] = nums[i];
j++;
}
set.insert(nums[i]);
}
return j;
}
};
回过头看，关键点在于判断当前遍历的元素是否是重复元素。
方法二：使用双指针，慢指针指向已经处理过的不重复元素的最后一个位置。
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
if (nums.empty()) {
return 0;
}
int j = 0;
for(int i = 1; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] != nums[j]) {
//找到一个不重复的元素
j++;
nums[j] = nums[i];
}
}
return j + 1;
}
};