今天跑了两家医院，在春节前，我只剩一家医院要去了。
2022年一直到这个新年春节，因为各种大大小小的问题，全家去了很多次医院。如果说 2022 年有什么特别的地方，我首先想到的就是这个。
当然，这一年还是有很多很开心的事情，首先是《微型 LISP 解释器的构造与解释》，这本书其实是致敬《write yourself scheme 48 hours》和《计算机程序的构造与解释》。对于我自己来说，是一个总结，也是一个告别，总算是跨过了那个盲目摸索的阶段，学习和研究有了条理。
完成一本正式的出版物，对我自己也是一个前所未有的经历，有很多工作要做，不能把文字写完就任性的丢到一边。回头看看，这本书的主题内容并不深奥繁杂，但是一本书就像一场舞台戏剧，要完成一个圆满的复杂工程，而不是去挑战一个困难任务。并且，永远不可能做到没有遗憾。
这本书给我带来了很多喜悦，但是我不想止步于此。接下来无论是向上，对于类型系统的学习，向下，对于各种底层技术的学习，以及对于软件系统工程的学习和探索，还有下一本书，都有了一个坚实的起点。
工作中，CSDN AI组的工作，也给了我很多机会和体验，下半年我交付的东西不算多，除了质量分做了一些改进，主要是参与一些旧项目接收和后台服务系统的架构工作，但是这里面有大量的探索和尝试，相信会在2023年有所收获。
今年读的书不算多，主要是这么几本
* 《动手学强化学习》，前几年主要关注深度学习相关的知识，这次补了些功课
* 《数据可视化基础》，一本中规中矩的专业书，严格来说这是一本关于数据可视化的知识数据，不涉及具体的技术
* 《通向实在之路》非常硬核的现代理论物理学导论，诺贝尔物理学奖得主，数学家罗杰彭罗斯的力作。这本书对我个人来说相当的惊喜，一些过去读不懂的数学知识，经过这本书的点拨，算是终于理解了
* 《群论彩图版》标题多少有点儿欺骗性，其实是本正经的群论教材
* 《数据密集型应用系统设计》，这本书对于分布式并发系统的难点做了深入的剖析，是一本非常好的系统架构教材
* 《概率编程实战》这本书独树一帜，介绍了 Figaro 框架的使用，这是作者使用 Scala 开发的概率编程系统，虽然不同于主流的 Python 生态，但是这个系统在作者任职的企业有深度的应用，并非屠龙之术。概率模型是很多机器学习算法的核心和根基，通过对 Figaro 或 PyMC 这类工具的学习，可以更好的理解提供高级机器学习算法的产品。
开源项目方面，除了对 Jaskell 系列的进一步一致化工作，我还和朋友一起发布了 Apache Commons 的 Scala 封装。接下来的2023年，除了与工作相关的技术写作，我计划将过去二十年间的一些技术探索，基于现代的软件技术生态，做一些新的尝试。