数据集【NO.12】复杂场景下的安全帽检测数据集

 写在前面:数据集对应应用场景,不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法,本系列整理汇总领域内的数据集,方便大家下载数据集,若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的数据集资料!今天分享一个非常好的非常小众的研究方向,有应用创新,可有利于发小论文和大论文,有需要的朋友可私信我。

链接:https://pan.baidu.com/s/1T5aMT0mHOexK3PPCeOPtUw 
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话不多说直接上图:图像数据集样本图如下所示 ,分为2个类别names:helmet、no-helmet。本数据集面对的是复杂场景的安全帽图片,数据集中包含有煤矿场景,因图片目标较为单一,为扩充数据集,对其他安全帽数据集的图片进行了复杂场景的处理,同时重新使用新的类标注图片。

 对数据集进行可视化分析,得到如图所示: 

从上图可以看出,该数据集的特点还是各种尺度的目标都有,其中小目标较为集中。

  数据集一共6420张图片。原数据集格式为xml格式,已转换为YOLO格式。

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转载自blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/131629066
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