1.需要工具：VS2015（updata3），DLIB（19.7），CUDA（9.2），Cmake，
VS2015需要updata3版本，因为DLIB中DNN模块需要VS2015及以上版本，而CUDA的加载需要VS2015的updata3版本（VS2017没有试过加载CUDA，所以不太清楚具体情况）。
DLIB中高版本支持DNN等模块，建议下载19.x的版本
步骤：
1.安装VS2015
2.下载DLIB：DLIB官网
需要添加环境变量
3.下载并安装CUDA：CUDA下载（9.2）
下载后直接默认安装，最后安装完成后有三个选项框，点选最后一个（前面两个是默认点选的）用VS2015打开CUDA测试文件，运行后会生成运行测试的exe文件。
需要添加环境变量
具体操作参考：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_9cc09dc20102vtor.html
4.下载Cmake，并安装。Cmake下载
选择自己电脑的版本下载并默认安装
点击gui文件
第一个路径填lib路径
第二个路径填Cmake生成的文件路径（自定义文件夹，放置生成dlib项目）
Visual Studio 14 2015 Win64 是VS2015的updata3版本
之后会自动运行，
如果电脑上面安装了CUDA和VS2015是updata3版本，则在DLIB_USE_CUDA后面的会出现选框，可以选择，否则不能选择（OFF）。
完成之后，依次点击Configure，Open Project按钮就可以利用VS2015打开dlib项目了。
根据release/debug和64/32位不同的选择，运行dlib文件可以生成不同的lib文件。
测试：
建立VS2015项目，可以到dlib官网下载测试代码，
包含目录：添加dlib和cuda的路径，（opencv路径）
库目录安装cuda的lib文件路径（opencv路径）
C++预处理器中添加：
DLIB_PNG_SUPPORT
DLIB_JPEG_SUPPORT
DLIB_JPEG_STATIC
DLIB_USE_CUDA
附加依赖项
dlib的lib文件：
dlib19.7_64.lib
opencv中lib文件：
opencv_objdetect2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_videostab2413.lib
opencv_calib3d2413.lib
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_ml2413.lib
cuda的lib文件
cublas.lib
cublas_device.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudart.lib
cudart_static.lib
cudnn.lib
cufft.lib
cufftw.lib
curand.lib
cusolver.lib
cusparse.lib
nppc.lib
nppial.lib
nppicc.lib
nppicom.lib
nppidei.lib
nppif.lib
nppig.lib
nppim.lib
nppist.lib
nppisu.lib
nppitc.lib
npps.lib
nvblas.lib
nvcuvid.lib
nvgraph.lib
nvml.lib
nvrtc.lib
OpenCL.lib
最后结果：
