单元测试 PyTest

前提：需要安装pytest和pytest-html(生成html测试报告）

 pip install pytest 和 pip install pytest-html  

 (1) 在pycharm中安装pytest:pip install pytest

 (2) 安装pytest自带的测试报告包: pip install pytest-html

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 1:命名规则

    Pytest单元测试中的类名和方法名必须是以test开头,执行中只能找到test开头的类和方法，
比unittest更加严谨

Unittest：Setup, setupclass , teardown ,  teardownclass

Pytest:  setup, setup_class和teardown, teardown_class函数(和unittest执行效果一样)

运行于测试方法的始末，即:运行一次测试函数会运行一次setup和teardown

运行于测试方法的始末,但是不管有多少测试函数都只执行一次setup_class和 teardown_class

2:Pytest生成自带的html测试报告

前提条件：需要下载pytest-html模块(python自带的生成测试报告模块)

pip install pytest-html

案例一

pytest.main("模块.py")【运行指定模块下，运行所有test开头的类和测试用例】

 pytest.main(["--html=./report.html","模块.py"])

案例二

运行指定模块指定类指定用例，冒号分割，并生成测试报告

pytest.main([‘--html=./report.html’,‘模块.py::类::test_a_001'])

案例三

直接执行pytest.main() 【自动查找当前目录下，以test开头的文件或者以test结尾的py文件】

pytest.main([‘--html=./report.html’]) 

Pytest调用语句

pytst.main(['-x','--html=./report.html','t12est000.py'])

注释:
-x出现一条测试用例失败就退出测试
-s:显示print内容

扩充：跳过

使用@pytest.mark.skip()跳过该用例(函数)    

@pytest.mark.skip()
    def test001(self):
        assert 2==2

3:Pytest的运行方式

. 点号，表示用例通过
F 表示失败 Failure
E 表示用例中存在异常 Error

4:文件读取

4.1:读取csv文件

import csv   #导入csv模块
class ReadCsv():
    def read_csv(self):
        item =[]    #定义一个空列表
        c = csv.reader(open("../commonDemo/test1.csv","r"))    #得到csv文件对象
        for csv_i in c:
            item.append(csv_i)      #将获取的数据添加到列表中
        return item
            
r = ReadCsv()
print(r.read_csv())

4.2:读取xml文件

from xml.dom import minidom
class Readxml():
    def read_xml(self,filename,onename,twoname):
        root =minidom.parse(filename)
        firstnode =root.getElementsByTagName(onename)[0]
        secondnode=firstnode.getElementsByTagName(twoname)[0].firstChild.data
        return secondnode

5:allure

Allure是一款轻量级并且非常灵活的开源测试报告框架。 它支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成。

(1) 首先配置allure的环境变量: 在系统变量path中添加allure的安装路径

(2) 验证allure是否配置成功

配置成功:

 配置失败:

 (3) 在pycharm中安装allure: pip install allure-pytest(生成allure测试报告)

pip install allure-pytest

allure-pytest是Pytest的一个插件，通过它我们可以生成Allure所需要的用于生成测试报告的数据

5.1：Allure常用的几个特性

@allure.feature # 用于描述被测试产品需求
@allure.story # 用于描述feature的用户场景，即测试需求
with allure.step（）： # 用于描述测试步骤，将会输出到报告中
allure.attach # 用于向测试报告中输入一些附加的信息，通常是一些测试数据，截图等

5.1.1:allure.feature

@allure.feature # 用于描述被测试产品需求

5.1.2:allure.story

@allure.story # 用于描述feature的用户场景，即测试需求

案例

实现用户登录功能，场景为登录成功和登录失败

import pytest,allure,os
class TestClass005():
    @allure.feature("用户登录功能")#用于定义被测试的功能，被测产品的需求点
    @allure.story("登录成功")     #用于定义被测功能的用户场景，即子功能点
    def test_success(self):
        assert 1==1
    @allure.feature("用户登录功能")#用于定义被测试的功能，被测产品的需求点
    @allure.story("登录失败")     #用于定义被测功能的用户场景，即子功能点
    def test_fail(self):
        assert 1==2
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['--alluredir', 'report/result', 'test1.py'])  #生成json类型的测试报告
    split = 'allure ' + 'generate ' + './report/result ' + '-o ' + './report/html ' + '--clean'  #将测试报告转为html格式
    os.system(split)  # system函数可以将字符串转化成命令在服务器上运行

Pytest和allure效果展示

 5.1.3：with allure.step（）

 用于描述测试步骤，将会输出到报告中

5.1.4：allure.attach

用于向测试报告中输入一些附加的信息，通常是一些测试数据，截图等

案例

实现产品信息展示，车展中的各种车的品牌

import pytest,os,allure
class TestShop():
    @allure.feature("购物车")
    @allure.story("产品展示")
    def testshow(self):
        with allure.step("查看哈吉利系列车信息"):
            allure.attach("博越","吉利")
        with allure.step("查看哈弗系列车信息"):
            allure.attach("H7","哈弗")
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['--alluredir', 'report/result', 'test_07.py'])
    split = 'allure ' + 'generate ' + './report/result ' + '-o ' + './report/html ' + '--clean'
    os.system(split)

Pytest和allure效果展示

6：数据驱动

前言

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在设计用例的时候，有些用例只是参数数据的输入不一样，比如登录这个功能，操作过程是一样的。如果用例重复去写操作过程会增加代码量，对应这种多组数据的测试用例，可以用数据驱动设计模式，一组数据对应一个测试用例，用例自动加载生成

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6.1 parameterized简单介绍

pytest一个应用比较广泛的数据驱动框架就是 parameterized：
pytest.mark.parametrize是pytest 的内置装饰器
数据驱动的数据源可以是函数外的数据集合、CSV 文件、Excel 表格、TXT 文件，以及数据库等多种形式。

@pytest.mark.parametrize() 装饰器接收两个参数：
第一个参数以字符串的形式存在，表示用例函数的参数，假如测试函数函数有多个参数，则以逗号分开。
第二个参数用于保存测试数据。
假如只有一组数据，则以列表的形式存在如[0,1]，如果有多组数据，以列表嵌套元组的形式存在（如[(0,1), (1,2)]）

注意点：

a.如果只有一组数据，以列表的形式存在；
b.如果有多组数据，以列表嵌套元组的形式存在（如 [0,1] 或者 [(0,1), (1,2)]）

(1)一组数据

import pytest
from calcdemo.calc import Calc
c = Calc()
class TestCalcClass():
    @pytest.mark.parametrize("num",[1,2])
    def test001(self,num):
        print(num)
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","test003.py"])
结果：
1
2

多组数据

import pytest
from calcdemo.calc import Calc
c = Calc()
class TestCalcClass():
    @pytest.mark.parametrize("num1,num2",[(1,2),(3,4),(5,6)])
    def test001(self,num1,num2):
        print(num1,num2)
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","test003.py"])

输出:
1 2
3 4
5 6