百度ML/DL方向面经

最近败人品败得有些厉害,很多事都处理得不好……感觉有必要做点好事攒一攒。

虽然可能面试经过不是很有代表性,不过参考价值大概还是有的……

由于当时人在国外,三轮都是电面……


一面


当地时间早上5点半爬起来接电话。随便自我介绍一下之后立马:“你会用C++吗?”   我:“不是很擅长……可以python吗?”, “……行吧(勉为其难状)”

第一题处理字符串的,没睡醒写了好久

第一道完了面试官显然觉得不够尽兴,墙裂要求要上C++再来一道,幸好题目不难,合并两个排序了的链表,硬着头皮写出来了,C++我是真的心虚……

由于我写得慢,两道完了已经很久过去了,最后随便问了下对于自己领域其它相关PAPER的了解广度就结束了


二面


和HR稍微问了一下结果,然后二面7点钟就这么开始了,还是很困

“你这个PAPER是做了个什么?那个又是做了个什么?为什么要这么做”——其实没有问的很细,基本说到对方想听的要点就好了

出了道算法要求说思路,有点不记得了,没答得很好,勉强算解决了

出了道智商题,但其实要求不高(谢天谢地谢面试官):10个人打牌,怎么样迅速分配输赢的钱

“你还有什么问题吗?”

“等一下,C++会用吗?” “不是很擅长……” “!?前面一轮没考C++?!” “啊?那个啊?靠大学知识做的……” “哦哦……那行……”


三面


三面隔了一个星期,因为人不在……

介绍一下自己做了些什么,介绍一下PAPER……

问了一个场景:如何判断一个短视频中的内容有没有出现在另一个较长的视频中。这个问题我回答得相当不好,给出了三套策略都没有应对好随之而来的提问,而且花了不少时间。

面试官介绍了一下百度

“你还投了哪些地方?”(这种问题我不会上当的)

“你还有什么问题吗?”(我后来问了不少)

“什么时候毕业?能先来实习吗?”


HR面


HR没有问太多问题,主要了解了一下薪资和工作地点,然后就没了

基本上就是这样,三轮技术常见的ML基础问题问的很少(感谢面试官,或者是我回答别的问题用了太久了),也都很友好,没有步步紧逼。当时三面的问题没有应对的很好,自己都觉得是不是要挂了,后来隔了一星期很小心翼翼地问了一下面试官……真是谢谢他没有挂了我……远程面试真的是有好处的,至少写程序的时候对方不会看着你,精神压力会小不少。

PS: 面试前一天我才听说有剑指OFFER这种神一样的东西……当时内心很崩溃


作者:米raiNikki

本文来源于牛客网

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