本文原创于牛客网https://www.nowcoder.com/discuss/131710?toCommentId=2269540。
为楼主的秋招面经，在CSDN也发一下吧：
因为第一目标是阿里，所以为了积累面试经验投了百度，在此之前又随便投了一家银联，就按时间顺序吧。
银联：
一面：群面，也是楼主唯一见过的技术要群面的公司。群面是14个人，给一个话题和九个因素，让你按重要性排序这九个因素。话题大概是互联网金融的安全相关，每个人一分钟自我介绍和阐述观点，然后无领导讨论20分钟得出最后的排序顺序。个人感觉，只要阐述地有逻辑且发言适当就能过。
二面：两个面试官。上来问了一些算法相关的题目，其实都挺简单的。过拟合怎么处理，如何跨平台移植模型，CNN的适用场景。然后就开始聊人生了，工作地点选择，对国企的看法等等。
一周后发了offer，sp。
百度：
一面：因为是学长内推的，直接来公司面试。接我的面试官看起来有点腼腆。首先聊论文和实习，然后问到resnet原理，手撕代码题：给一个list，是时间顺序股票的值，求一次买卖能得到的最高收益。我先说暴力直接解O（n2），很明显不满意。然后用DP解，O（n）解决。
二面：纯问论文项目和实习，会沿着细节追问，问的很细。以及还问了一点，怎么样增加模型的泛化能力（并不是指的过拟合那种）。面试官看起来深不可测，但是面完他跟我说能不能通过他俩心里都已经定了，但是他们老大今天出差了所以不能三面。
三面：他们老大竟然是个女的...也是问项目和实习，画lstm原理图。boosting和bagging区别？问了一些NLP的问题，但楼主对此基本一无所知所以直接说不会也没记住问题。问能否实习，楼主表明态度很想来实习但导师不一定同意。
面试一周后发短信说提前批通过。一周前发了正式offer，小sp。
网易:
一面：笔试过了去杭州面的，车费报销600...等于楼主自己贴了不少钱0.0
相当重视基础，问的比较偏特征工程。先聊项目论文和实习，但是没细问。基础问题：特征选择的方法？如何把类别型数据转为数值型？数据缺失值处理？python xrange和range差别？python yield关键字是什么用的？
手撕代码：16进制转10进制，最好用C语言来写。但是楼主C语言两年没用了，就用python写的。
然后面完出来一分钟显示挂了。其实这些问题基本上大家都能答一些，但是怎么能答全就很考验准备的是否充分了。网易面挂了当时还是感觉很自责的，准备不充分怪不了别人。
阿里：
一面：周六上午八点多一个电话把楼主叫醒了。
阿里真的是相当重视基础！首先论文实习项目细问，项目里碰到的难点？论文的创新点？然后是基础问题：介绍下聚类及原理。决策树如何特征选择？信息增益怎么算？SVM SMO原理？了解旅行商问题吗如何求解？xgboost和gbdt和随机森林区别？gbdt原理？java线程并发？sql leftjoin和rightjoin区别？
楼主不是想为自己找借口...那几天发烧了，大早上的也没睡醒去阳台接电话，没来得及穿衣服冷风一吹一直咳嗽状态也很差。果断就凉了...
海康：
一面：一面是电话面试，主要聊实习项目和论文。问的也很细，小细节都会问。面了一小时左右，面试官最后向我介绍了他们组是做增量学习的，落地压力不大。
二面：因为那段时间很忙，所以选了在北京专场面海康...算法专场过去一看我靠名单上一半是清华的，顿时鸭梨山大。二面主要问了论文和实习，最后出了一道数学问题：一米长的绳子，随机切两刀，得到三段绳子。那么这三段绳子能组成一个三角形的概率是多少？这题就是各种约束画图来做。
三面：HR面，这个就比较随便了。你有什么看论文的trick？项目中的难点等等？
四面：一天后又给我发邮件说还有面试，是在海康北京分部面的。面试官看起来是部门老大，手推了论文原理，问了下工作地点偏好等等，问在科研的时候是否遇到过坑？那还用说到处都是坑！
国庆后给了sp。
网易游戏伏羲AI实验室：
面完海康四面当天下午就又直奔杭州...网易游戏是线下笔试，而且路费报销1200还不错。
一面：面试官迟到了，是一个做强化学习的小哥。聊项目和论文，跟我探讨了半天我在项目里使用的方法是否正确，我成功说服了他他的想法是错的。手撕代码：模拟强化学习过程写一段代码，因为我对强化学习不太了解，所以他口述过程我理解后写，一定要注意代码的规范哟。手撕代码2：一个数组，找出所有a+b+c=0的组合。
二面：面试官是一个漂亮小姐姐！图像组的。问论文，然后问了她自己看相关论文的疑惑。手撕代码：交换一棵树中所有树的左右子树。这一题相当简单...我一分钟写完给她看感觉她比较惊讶。所以再写了一题：求两个方框的IOU，输入是两个方框左上和右下角的坐标，输出它们的交集面积。
吃完午饭回去等通知，继续三面。
三面：面试官自称是生成组的老大，说图像组老大出差了不在，他来代面一下。先聊实习。然后用生成模型把我为难了一番。如何解决GAN中模型坍塌问题？设计一个算法，比如《逆水寒》中输入一张真实人脸照片，输出与之对应的200多个游戏中的捏脸参数。
四面：HR小姐姐萌萌的一直笑。项目里的难点？工作地点偏好？怎么做出的成绩等等。
昨天给了正式offer，楼主准备接下了嘻嘻。
顺丰科技：
听我的小老板说工资给的挺高...就投了一下：
一面：纯聊项目实习论文。最后让我选择 1、手推论文里的公式 2、手推lr或者线性回归 ，随便推了下公式。
二面：HR面...先问我的优点，再问我的缺点...妈蛋
一天后给了offer，效率很高。
滴滴AI lab：
滴滴应该是秋招最后一次面试了。
一面：面试官是个女的...看起来不年轻。问的项目实习。基础：决策树如何选择特征？信息增益怎么计算？gbdt原理？xgboost源码看过吗？手推lstm公式。
手撕代码：一亿个结点，每个结点有个score和一个class，按照score大小要把排名前10%的结点class变为0,10~20%的变为1，以此类推。
手撕代码2：一条路上，总长度为n，有长度为1、2、3、5的砖，问总共有多少种铺法？DP求解无疑了。
二面：部门老大。聊实习项目论文，聊了聊什么时候能入职等等有的没的。让回来等offer就完事了。
华为和商汤的面试不准备参加了，因为楼主很喜欢游戏，所以打算接网易游戏的offer。秋招不容易，酸甜苦辣唯有自知。希望可以帮到大家，希望大家都能有好结果啦~