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一、介绍
当读操作远远高于写操作时，这时候使用读写锁让读-读可以并发，提高性能
类似于数据库中的共享锁 select...from...lock in share mode
提供一个数据容器类内部分别使用读锁保护数据的read()方法，写锁保护数据的write()方法
两个线程读读不是互斥的，读写和写写是互斥的
注意事项：
- 读锁不支持条件变量
- 重入时升级不支持：持有读锁的情况获取写锁，会导致获取写锁永久等待，必须要先释放读锁才能获取写锁
- 重入时降级支持：持有写锁可以获取读锁
二、应用
我们更新缓存有两种操作
先删除缓存：我们在实现缓存和数据库的时候就要考虑这种问题，比如现在有a线程去查询数据库然后准备把数据库的数据更新到缓存的时候，b线程把数据库的时候就改了，这个时候如果更新成功缓存就和数据库已经改了的数据不一致的，然后后面就一直拿缓存中的旧数据。
先更新数据库：先更新数据库的话好一点，缓存数据库不一致的情况会少一些，但是要保证强一致性，还是要加锁。因为先改库还没来得及删除缓存的时候，这个时候去查询都是旧数据，不一致的
这里加锁是可以用读写锁来优化的
- 读锁：如果缓存中有数据，查询缓存，这里要记得释放读锁（因为如果缓存没有要查询需要写锁，持有读锁拿不了写锁）
- 写锁：缓存中没有数据，从数据库中查询，写入缓存（如果很多个线程去抢锁可能会进队列很多个，但是这个只需要一个，所以要加双重检查）
- 写锁：更新，先更新数据库然后删除缓存
这种优化主要体现在了读多写少的场景中读读可以共享的情况，但是如果还想更加提高并发，可以更细粒度划分。而且这种情况只适合单机场景
三、原理
读写锁用的是同一个sycn同步器因此等待队列、state等也是同一个
但是也有区别，他的state变了，因为要记录读锁和写锁两个锁的状态，高16位记录读锁，低16位记录写锁。其他流程都跟reentrantlock差不多
加写锁
加写锁和之前没有什么区别，先去检查state状态，如果状态等于0说明读和写锁都没有加，就再判断一个方法（非公平直接返回false，公平锁就去检查队列是否有，有就得排队进去，没有也返回），然后cas来加锁，成功就设置当前持锁线程到exclusiveOwnerThread。如果前面判断state不为0，那么可能读锁加了还是写锁加了，如果加了读锁，就互斥了直接return false，如果加的是写锁，看是不是自己加的，自己加的就是重入写锁状态+1，如果是别人的也return false，当然如果重入次数超过一定的次数65535也会抛出异常
加读锁
首先判断状态，然后看写锁的部分是不是0，如果不是0&&加写锁的是不是他自己，如果不是自己加的写锁，就返回-1（写锁是可以升级加读锁的，但是读锁不能加写锁）。如果为-1他就会再判断一遍能不能拿到读锁，还是不行就循环进入堵塞队列堵塞等待。
注意：
他们堵塞的线程虽然都在一个堵塞队列里，但是他们因为申请的锁不同他们的状态是不同的，等待读锁的是shared状态，等待写锁的是ex状态，然后前面的节点状态都是-1有责任区唤醒后面的节点，但是最后一个节点的状态是0，后面没他需要唤醒的
写锁释放
直接把状态数量-1，减一后查看是不是0，如果不是0就是锁重入减一了，返回false；如果减小后是0了，就返回true。返回真的话就把当前持锁线程设为null，然后就去检查堵塞队列的头节点，如果有气切状态不等于0，就唤醒他。唤醒了就继续循环去竞争锁，发现没人拿锁，就cas加写锁，高位加锁，然后return 1表示加锁成功了。然后就要取堵塞队列里面唤醒，如果是读锁，就唤醒。
换完阻塞队列的节点之后，拿到当前节点的下一个，如果下个节点是想要加读锁的shared，就把会当前节点的-1变为0，然后对后面的节点唤醒，然后让读锁的状态+1（多个线程都读锁可以让计数增加）然后把这个节点在堵塞队列删掉改为下一个，然后继续判断下一个是不是读节点，如果是重复。
读锁释放
拿到state状态，然后把读锁状态-1，然后用cas去设置state，看看能不能成功，成功后判断是不是0，如果是true，不是0就是false。如果是0就去看堵塞队列的头结点，如果头结点的状态是-1就唤醒那个节点，不是-1就重试。