ReentrantReadWriteLock
是ReadWriteLock接口的实现类。ReadWriteLock接口的核心方法是readLock()，writeLock()。实现了并发读、互斥写。但读锁会阻塞写锁，是悲观锁的策略。
JDK1.8下，如图ReentrantReadWriteLock有5个静态方法：
Sync：继承于经典的AbstractQueuedSynchronizer（传说中的AQS）,是一个抽象类，包含2个抽象方法readerShouldBlock()；writerShouldBlock()
FairSync和NonfairSync：继承于Sync,分别实现了公平/非公平锁。
如果读取执行情况很多，写入很少的情况下，使用 ReentrantReadWriteLock 可能会使写入线程遭遇饥饿（Starvation）问题，也就是写入线程吃吃无法竞争到锁定而一直处于等待状态。
应用伪代码：
package concurrency.example.lock;
import concurrency.annotations.ThreadSafe;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.TreeMap;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/*
*Created by William on 2018/4/26 0026
*ReentrantReadWriteLock，悲观读，有写就不给读
*/
@Slf4j
@ThreadSafe
public class ReentrantReadWriteExample1 {
private final Map<String, Data> map = new TreeMap<>();
private final ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock readLock = lock.readLock();
private final Lock writeLock = lock.writeLock();
private final static Lock reentrantLock = new ReentrantLock();
public Data get(String key){
readLock.lock();
try {
return map.get(key);
}finally {
readLock.unlock();
}
}
public Set<String> getAllKeys(){
readLock.lock();
try {
return map.keySet();
}finally {
readLock.unlock();
}
}
public Data put(String key, Data value){
writeLock.lock();
try {
return map.put(key,value);
}finally {
writeLock.unlock();
}
}
class Data{
}
}
StampedLock
StampedLock控制锁有三种模式（写，读，乐观读），一个StampedLock状态是由版本和模式两个部分组成，锁获取方法返回一个数字作为票据stamp，它用相应的锁状态表示并控制访问，数字0表示没有写锁被授权访问。在读锁上分为悲观锁和乐观锁。
所谓的乐观读模式，也就是若读的操作很多，写的操作很少的情况下，你可以乐观地认为，写入与读取同时发生几率很少，因此不悲观地使用完全的读取锁定，程序可以查看读取资料之后，是否遭到写入执行的变更，再采取后续的措施（重新读取变更信息，或者抛出异常） ，这一个小小改进，可大幅度提高程序的吞吐量！！
应用代码：
package concurrency.example.lock;
import java.util.concurrent.locks.StampedLock;
/**
* 乐观读锁，读操作大量，写操作少的时候，可以使用该锁
* 源码例子
*/
public class StampedLockExample1 {
class Point {
private double x, y;
private final StampedLock sl = new StampedLock();
void move(double deltaX, double deltaY) { // an exclusively locked method
long stamp = sl.writeLock();
try {
x += deltaX;
y += deltaY;
} finally {
sl.unlockWrite(stamp);
}
}
//下面看看乐观读锁案例
double distanceFromOrigin() { // A read-only method
long stamp = sl.tryOptimisticRead(); //获得一个乐观读锁
double currentX = x, currentY = y; //将两个字段读入本地局部变量
if (!sl.validate(stamp)) { //检查发出乐观读锁后同时是否有其他写锁发生？
stamp = sl.readLock(); //如果没有，我们再次获得一个读悲观锁
try {
currentX = x; // 将两个字段读入本地局部变量
currentY = y; // 将两个字段读入本地局部变量
} finally {
sl.unlockRead(stamp);
}
}
return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
}
//下面是悲观读锁案例
void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) { // upgrade
// Could instead start with optimistic, not read mode
long stamp = sl.readLock();
try {
while (x == 0.0 && y == 0.0) { //循环，检查当前状态是否符合
long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp); //将读锁转为写锁
if (ws != 0L) { //这是确认转为写锁是否成功
stamp = ws; //如果成功 替换票据
x = newX; //进行状态改变
y = newY; //进行状态改变
break;
} else { //如果不能成功转换为写锁
sl.unlockRead(stamp); //我们显式释放读锁
stamp = sl.writeLock(); //显式直接进行写锁 然后再通过循环再试
}
}
} finally {
sl.unlock(stamp); //释放读锁或写锁
}
}
}
}
总结
1.当只有少量的锁时候，syncronized是很好的实现，不会死锁；
2.竞争者不少，锁数量的增长我们是可以预估的，ReenTrantLock是很好的实现；